eviews12_eviews软件怎么买

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EViews处理数据的能力
Maximum observations per series (32bit version)
 4 million (by default), may be increased up to 15 million, if desired, subject to memory restrictions.
Maximum observations per series (64bit version) 120 million.
Total observations: (series x obs per series) limited only by available RAM.
Maximum objects per workfile limited only by available RAM.
Maximum objects per database limited to 10 million objects, 64 gigabytes or available disk space.
EViews Programs Yes Yes
COM Yes Yes
Excel Add-in Yes Yes
EViews Add-ins Yes Yes
User Defined Objects Yes Yes
Windows (MS) Yes Yes
OSX (Mac) No No
Length of Use Perpetual Perpetual
Model Equation Limits Unlimited Unlimited
Requires internet connection No No
Seasonal adjustment Yes Yes
Copy & Paste table, data, image, OLE table, data, image, OLE
* EViews Enterprise allows for direct importing with premium data vendors (a paid subscription may be required).
Unlimited ability to read/write Observation Totals and Object Totals is limited by your computer’s available memory.
系统需求
CPU: Pentium or better
Operating System:
Windows 10 (32bit or 64bit)
Windows 8.1 (32bit or 64bit)
Windows 8 (32bit or 64bit)
Windows 7 (32bit or 64bit)
Windows Vista (32bit or 64bit)
Windows Server 2016 (32bit or 64bit)*
Windows Server 2012 (32bit or 64bit)*
Windows Server 2008 (32bit or 64bit)*
.Net 4.0 is required for connectivity to certain external databases and installation of the EViews-Excel add-in.
Memory: 512 MB
Disk Space: 400 MB of available hard disk space for the EViews executable, supporting files, full documentation, and example files.

面板数据/汇总时间序列，横截面数据
• 具有附加横截面数据和固定周期或随机效应数据的线性和非线性估计。
• 随机效应模型中分量方差的二次无偏估计量（QUEs）包括：Swamy-Arora估计量，Wallace-Hussain估计量，Wansbeek-Kapteyn估计量。
• 具有横截面数据和固定周期或随机效应数据的2SLS / IV估计。
• 在转换后的规范上使用非线性小二乘法估计AR误差。
• 广义小二乘，广义2SLS / IV估计，GMM估计皆允许横截面数据、周期为异方差的数据及其相关规范。
• 使用特定周期预定工具（Arellano-Bond）的一阶差分或正交偏差进行线性动态面板数据估计。
• 面板序列相关性检验（Arellano-Bond）。
• 稳健标准误差计算包括七种稳健白化标准误差和误差纠正标准误差（PCSE）。
• 系数限制，遗漏变量和冗余变量的检验，相关随机效应的Hausman检验。
• 面板数据单位根检验：LLC检验，Breitung检验，IPS检验，使用ADF和PP检验（Maddala-Wu，Choi）的Fisher式检验，Hadri检验。
• 面板数据协整估计：完全修正的OLS估计（FMOLS，Pedroni 2000）或动态普通小二乘法（DOLS，Kao和Chaing 2000，Mark和Sul 2003）。
• PMG估计。

状态空间
• 卡尔曼滤波算法，用于估计用户的单方程和多方程结构模型。
• 状态方程中的外生变量和完全参数化方差规范。
• 提前一步去生成、过滤或平滑的信号、状态、错误。
• 样例包括时变参数，多元ARMA以及准似然随机波动率模型。

多元ARCH
• 条件常数相关模型（p，q），对角VECH模型（p，q），对角BEKK模型（p，q），具有不对称项。
• 对角VECH系数矩阵的广泛参数化选择。
• 均值方程和方差方程中允许外生变量；均值方程中允许使用非线性和AR项。
• Bollerslev-Wooldridge稳健标准误差。
• 分析或数值导数（快或慢）的选择。（对于某些复杂模型，Analytics工具不可用。）
• 从ARCH模型中估算出协方差，方差或相关系数并以各种表格和图形方式展示。
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