保证正版_matlab注释_matlab 2021a

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
硬件原型设计和实现
系统架构师和硬件可在每个任务中使用和共享相同的 Simulink 模型。这些硬件模型可自动生成可读、可综合的 HDL 代码 用于FPGA、SoC和ASIC实现。系统架构师可以使用常用的 FPGA 和软件定义无线电套件构建原型，硬件则可以将这些模型重新用于生产部署。

HDL 优化的 LTE IP 模块和经验证的参考应用程序可帮您提高 LTE 系统的性能并缩短开发时间。

测试和验证
MATLAB 和 Simulink 可在硬件实现之前自动执行测试，以验证你的设计功能。

将经验证的模型作为测试平台来验证硬件原型和生产实现。您可以使用一系列 SDR 硬件和射频仪器来测试设计；自动生成用于 ASIC 验证的 SystemVerilog 模型；并有效分析来自仿真、实验室测试和现场试验的大型数据集。

Signal processing is essential for a wide range of applications, from data science to real-time embedded systems. MATLAB® and Simulink® products make it easy to use ** processing techniques to explore and analyze time-series data, and they provide a unified workflow for the development of embedded systems and streaming applications.

With MATLAB and Simulink ** processing products, you can:

Acquire, measure, and analyze **s from many sources.
Design streaming algorithms for audio, smart sensor, instrumentation, and IoT devices.
Prototype, test, and implement DSP algorithms on PCs, embedded processors, SoCs, and FPGAs.

MATLAB 和 Simulink 助力金属、材料和采矿
流程使用 MATLAB® 和 Simulink® 分析实时传感器数据，实施控制策略，并基于大数据和机器学习创建预测性维护系统。
MATLAB 和 Simulink 帮助采矿：
通过在高速传感器数据上应用数值技术来开发预测性维护系统
使用机器学习和历史数据来解决流程问题
使用数据建模来改进流程性能
采用数字化而非依赖于数据科学家或 IT 人员
仿真故障数据
传统上，根据传感器收集来的数据优化采矿厂和流程。
但是，传感器数据并不总适用于机器中多种可能的故障模式 。相反，您可以通过创建机器模型并仿真故障操作条件来使用仿真数据呈现故障。
Simulink 和 Simscape™ 让您构建可根据物理组件和动态描述其行为的机器模型。您可以通过修改参数值、注入故障和更改模型动态呈现机器的不同故障模式。
通过预测性维护和信号处理优化资产
MATLAB 可以帮助您根据设备的具体操作和架构特性开发自定义预测性维护算法。使用 Predictive Maintenance Toolbox™ 设计状态指示器和估算旋转钻井设备的剩余使用寿命。
您可以使用 Signal Processing Toolbox™ 自动控制回路的性能，远程确定管道中的腐蚀或点蚀程度，以及检测管道泄漏的位置和数量。

**
使用一组丰富的数据类型和工具，从双精度快速转向开发 8 位、16 位和 32 位**和单精度算法。Fixed-Point Designer™ 提供数学、按位、阵列和矩阵运算等函数，可优化**和浮点计算的设计。
从 MATLAB 代码、Simulink 模型和 Stateflow 图表中，轻松生成位真 C 和 C++ 及可合成的 Verilog® 和 VHDL® 代码。
使用数据类型覆写，您的嵌入式**或单精度设计可以即时切换到双精度，以分析量化的影响。而且有些工具可以轻松、快速地识别溢出源、精度损失以及浪费的范围或精度。
验证设计和代码
编写、管理并跟踪需求到模型、生成的代码和测试用例。检查设计是否符合模型标准，例如 MAAB。开发和执行基于仿真的测试（包括软件在环、处理器在环和硬件在环的测试）。借助 Embedded Coder，您可使用任务和功能级别分析来分析生成的代码。
Polyspace® 产品支持手工编写的代码和生成的代码。您可以软件中不存在运行时错误、强制执行编码规则，并使用 CWE、CERT-C 和 ISO/IEC 17961 等标准检查安全漏洞。

金融预测和建模
运动MATLAB的应用程序，只需移动鼠标并点击，，即可导入时间序列的数据完成计量经济模型的拟合（例如 ARMA、ARIMA、GARCH、EGARCH、GJR）或机器学习算法。
MATLAB提供了DSGE 模型界面来预测关键经济变量的。
根据 Nelson-Siegel 或 Svensson 模型估算的参数进行利率建模和预测。
品定价
使用 MATLAB 中的 Monte Carlo 模拟计算变异期权（exotic option）的价格和敏感度指标变量，远远快于其在 Visual Basic、R 和 Python 中的运算速度。
选择多种方法（例如闭合方程、二叉树、三叉树和随机波动模型）来对期权进行定价，包括欧式期权、美式期权、亚式期权、障碍期权、利率封**期权、利率保底期权、互换期权和多基础资产品。
并行运行计算密集型应用程序或者将它们部署到 GPU。
与 Numerix 进行交互。
保险和精算学
分析大数据集，创建定制的精算模型，并使用并行化轻松加快模拟运算速度。
以 MATLAB 为平台，针对 Solvency II 构建自定义风险模型。
对多种保险产品（如变额年金、低收益保证期权、定期保险和养老保险）进行定价。
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
http://turntech8843.b2b168.com