使用期限租赁和*
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
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MATLAB 图像处理和计算机视觉
使用 MATLAB® 和 Simulink® 可帮您深入了解图像和视频数据,开发算法,并探寻具体实施时的权衡取舍。
使用一套的图像处理、计算机视觉和深度学习的参照标准算法来设计视觉解决方案。
通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++的团队协作。
使用工作流程应用程序自动执行常规任务并加快算法探索。
加速NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法,而*的编程或 IT 知识。
将算法部署到嵌入式设备,包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、 FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。
可视化应用程序
从图像和视频中识别和提取有用信息。
立体可视化
使用 Volume Viewer 应用程序,以立体或以平面切片的形式查看3D立体数据。
视频查看器
选择您想要播放的电影或图像序列,跳到序列中的特定帧,或更改显示器的帧速率。
DICOM 浏览器
浏览一组 DICOM 文件,选择并导入到 MATLAB 中。

自主机器人的路径规划和导航 使用 MATLAB 和 Simulink 简化机器人路径规划和导航的复杂任务。此演示介绍如何仿真自主机器人,只使用三个组件:路径、汽车模型和路径跟踪算法。
设计硬件平台
设计和分析三维刚体机械机构(如汽车平台和机械臂)和执行机构(如机电或流体系统)。通过直接向 Simulink 中导入 URDF 文件或利用 SolidWorks 和 Onshape 等 CAD 软件,您可以直接使用现有 CAD 文件。添加摩擦等约束条件,使用电气、液压或气动以及其他组件进行多域系统建模 (2:15)。运行后,可将设计模型重用为数字映射。
采集传感器数据
可通过 ROS 连接到传感器。摄像机、LiDAR 和 IMU 等特定传感器有 ROS 消息,可转换为 MATLAB 数据类型进行分析和可视化。
您可以自动化常见传感器处理工作流程,比如导入和批处理大型数据集、传感器校准、降噪、几何变换、分割和配准。

无线工程团队借助 MATLAB® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。
运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念
生成自定义波形以验证与新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性
创建基于数字、射频和天线元件的模型,探究和优化系统行为
自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计,*手动编码即可实现
创建可重用黄金参考模型,用于无线设计、原型与实现的迭代验证
自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果
将您的无线创意转化为产品
了解 MATLAB 和 Simulink 如何简化协作,从而让您能够将创意快速转化为产品。
创建算法和 IP
**的无线研究人员和都依赖 MATLAB 来研究和新的技术概念以及创建知识产权。MATLAB 工具箱中的应用程序和可自定义代码可以帮您快速探究设计备选方案、测试实时数据以及分析仿真结果和测量结果。
您可以使用所创建的 MATLAB 算法来构建符合标准的系统、模型射频和天线组件,并硬件原型设计和实现自动化。
基于标准的系统设计
MATLAB 工具箱为 3GPP 和 802.11 物理层 (PHY) 标准提供了文档齐全的全面支持,因此,您*维护专有仿真器或依赖黑盒测试环境。
使用工具箱和应用程序来生成和分析信号、测量链路级性能并创建黄金参考模型,以验证是否符合标准。自定义工具箱函数以加快实现并探究新的 5G、LTE 和 WLAN 技术。
算法、射频和天线设计
基带、射频和天线可以借助多域仿真来设计新一代无线技术,例如大规模 MIMO 阵列、混合波束成形架构以及自适应射频收发器与射频前端。
混合和高模型,可实际模拟组件交互、快速评估设计折中并分析设计选择的性能影响。通过多域仿真测试,您将能更快地发现错误、花更少的时间于硬件实验调试并更快地响应新需求。

图像处理和计算机视觉应用程序
直接在 MATLAB 中执行各种图像处理和计算机视觉任务,包括:
3D图像处理工作流程
对象检测、跟踪和识别
图像分割和配准
点云处理
立体视觉
与开源集成
直接与开源集成。您可以重复使用其他编程语言编写的代码,创建 MATLAB 支持的响应式,或使用直接从 MATLAB 生成的无差错嵌入式 C 代码进行硬件编程。
直接相机访问以及图像和视频导入
通过硬件支持包连接到相机。您可以从帧捕捉器、GigE Vision® 相机、DCAM 相机和更多设备中获取实时图像和视频。
MATLAB 支持标准数据和图像格式,您可以通过预置函数和应用程序访问您的数据。使用 ImageDatastore 导入和管理无法加载到内存的大数据集。
性能
使用多核 CPU 或 NVIDIA GPU 并行处理工作流程,而*重新编写算法。
在云端或您的浏览器中运行 MATLAB。利用 Parallel Computing Toolbox™,您可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群来解决计算和数据密集型问题。
部署
借助 MATLAB,您可以使用 C/C++ 和 HDL 代码;在 PC 硬件、FPGA 和 ASIC 上运行图像处理算法;开发成像系统。
MATLAB 的GPU Coder™生成优化的 CUDA® 代码,用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统。您可以在 MATLAB 中使用生成的 CUDA 代码,加速 MATLAB 代码中计算量密集型部分。
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座,让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
http://turntech8843.b2b168.com