本地化服务_stata百科

科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
summarize displays the mean and standard deviation of a variable across observations; program
writers can access the mean in r(mean) and the standard deviation in r(sd) (see [R] summarize).
egen’s rowmean() function creates the means of observations across variables. rowmedian() creates
the medians of observations across variables. rowpctile() returns the #th percentile of the variables
specified in varlist. rowsd() creates the standard deviations of observations across variables.
rownonmiss() creates a count of the number of nonmissing observations, the denominator of the
rowmean() calculation

Multiple datasets in memory  in Stata 16
You can now load multiple datasets into memory. You type
. use people
and people.dta is loaded into memory. Next, you type
. frame create counties
. frame counties: use counties
and you have two datasets in memory. people.dta is in the frame named default, and counties.dta is in the frame named counties. Your current frame is still default. Most Stata commands use the data in the current frame. For example, if you typed
. list
then people.dta will be listed. If you typed
. frame counties: list
then counties.dta will be listed. Or you could make counties the current frame by typing
. frame change counties
and list will now list the counties data.
Navigating frames is easy and so is linking them. Imagine that both datasets have a variable named countycode that identifies counties in the same way. Type
. frlink m:1 countycode, frame(counties)
and each person in the default frame is linked to a county in the counties frame. This means you can now use the frget command to copy variables from the counties frame to the current frame. Or you can use the frval() function to directly access the values of variables in the counties frame. For instance, if we have each individual’s income in the default frame and median county income in the counties frame, we can generate a new variable containing relative income by typing
. generate rel_income = income / frval(counties, median_income)
This is  the beginning. While this example uses only two frames, you can have up to 100 frames in memory at once, and you can have many links among those frames.

We used a beta prior distribution in this example, but we could have chosen another prior distribution
that supports our prior knowledge. For the final analysis, it is important to consider a range of different
prior distributions and investigate the sensitivity of the results to the chosen priors.
For more details about this example, see Hoff (2009). Also see Beta-binomial model in
[BAYES] bayesmh for how to fit this model using bayesmh.
Bayesian versus frequentist analysis, or why Bayesian analysis?
Why use Bayesian analysis? Perhaps a better question is when to use Bayesian analysis and when
to use frequentist analysis. The answer to this question mainly lies in your research problem. You
should choose an analysis that answers your specific research questions. For example, if you are
interested in estimating the probability that the parameter of interest belongs to some prespecified
interval, you will need the Bayesian framework, because this probability cannot be estimated within
the frequentist framework. If you are interested in a repeated-sampling inference about your parameter,
the frequentist framework provides that.

值得信任
技术支持
我们不仅编写统计方法，我们还会进行验证。
您能从Stata estimator rest与其他估计的比较中看到Monte-Carlo模拟的一致性和覆盖率以及我们统计学家们进行的广
泛测试。每一版的Stata软件，我们都通过了各种认证，包括230万行的代码测试，并产生了430万行的结果输出。我们验
证了这430万行代码中的每一个数字和每一段文字。
科学软件网为全国大多数高校提供过产品或服务，销售和售后团队，确保您售后**！
http://turntech8843.b2b168.com