stata软件教程_本地化服务

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完整的数据管理功能
您可以重组数据，管理变量，并收集各组
并重复统计。您可以处理字节，整数，long,
float,double和字符串变量（包括BLOB和达到
20亿个字符的字符串）。Stata还有一些
的工具用来管理的数据，如生存/时间数
据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数
据、多重替代数据和调查数据。

2021年4月20日Stata 新版本17正式发布，17版本在数据处理速度、计量模型以及与其他软件融合方面均有大的更新。Stata 17新功能，大家还不是特别了解，因此，北京天演融智软件有限公司（科学软件网）特意为大家安排一场Stata 17新功能解锁 的在线讲座。为您讲解Stata 17的新功能都有哪些，使用上又有哪些便利呢？

主讲嘉宾
刘**，南开大学博士，曾赴爱尔兰格里菲斯学院交流学习，曾任河北金融学院教师，主讲计量经济学、统计学、与金融统计等课程。曾在《亚太经济》，《财经科学》，《农业技术经济》，《经济问题探索》等刊物发表多篇论文，并著有《中国金融发展的收入分配效应》。

Frequentist analysis is entirely data-driven and strongly depends on whether or not the data
assumptions required by the model are met. On the other hand, Bayesian analysis provides a more
robust estimation approach by using not only the data at hand but also some existing information or
knowledge about model parameters.
In frequentist statistics, estimators are used to approximate the true values of the unknown parameters,
whereas Bayesian statistics provides an entire distribution of the parameters. In our example of a
prevalence of an infectious disease from What is Bayesian analysis?, frequentist analysis produced one
point estimate for the prevalence, whereas Bayesian analysis estimated the entire posterior distribution
of the prevalence based on a given sample.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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