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 Package
NetMiner嵌入内部基于python的脚本引擎,它为非技术用户提供了自动脚本生成器。然后用户可以使用现有的GUI或可编程的脚本语言来运行NetMiner。

Also the user-generated  program can be compiled promptly to internal Plug-in to be added to the main menu through few clicks. This means the users can make their own reusable processes or methods, and share them with other users.
It is expected that the brand-new  Workbench will dramatically increase the productivity and efficiency of SNA research.

Program repetitive or conditional operations

b. Run batch-processing

c. Other Python libraries can be included

d. Create user's own algorithms or functions

e.  Generator support automatic  writin

Mining Module based on Machine Learning
NetMiner provides data mining modules based on Machine Learning, which are reduction, classification, clustering, and recommendation. Results of those analysis can be used as input data of social network analysis for analysis.
netminer使用手册
有表现力的和系统网络数据模型。NetMiner有全面的数据模型,用以表达各类型的节点,链路,节点的属性和链接的属性。 通过它的数据模型,NetMiner能够以网络数据代表大多数社会,自然和物理现象。标准化选项和过程输出。在NetMiner中,任何数据转换,分析和可视化过程的所有选项均放入一些标准分类中。过程产生的不同的结果被分类到四种类型的报告,即主报告,表格,地图和图表报告。由于标准化,用户可以了解分析的特点,此外,在执行任务后,他们应该可以找得到结果的位置。
基于会话的过程执行。在NetMiner中的分析模块通过基于会话的方式执行。当模型被选择后,相应的会话被打开,包含了和模型有关的输入数据,处理选项,执行活动和结果。通过基于会话的结构,NetMiner会记住用于执行的所有过程,并允许其创新功能,比如探索和what-if分析。
混合和匹配数值和图形输出。NetMiner产生数值和图形,同时执行适合各自的分析模块。
地图的交互式可视化探索。NetMiner支持在地图上通过实时的point-and-shooting样式来执行附加的探索操作,而*打开新的会话。可视化的交互或可视化的探索是NetMiner有别于其他社会网络分析(SNA软件的关键特征。
集成输出到数据集。通常在分析任务时需要使用输出数据来作为输入数据。但是这个任务通常要执行大量的繁复的操作。NetMiner有系统的方法和内部的结果可以在分析的每个阶段递归使用数据。
管理数据和过程历史。NetMiner的基于会话的结构使得分析员可以的管理多种不同的数据集和任务过程。因此用户能够方便的跟踪执行的过程的记录和数据转换的历史,并且重用他们。
带有所见即所得(WYSIWYG)脚本的基于图形化界面(GUI)和脚本的软件。基于Python脚本引擎让NetMiner可编程。通过这个新特征,使得批处理和生成用户自己的算法成为可能。除此以外,用户自己的算法或逻辑可以被编译为插件程序并插入到NetMiner主界面下拉式菜单中。于那些不熟悉编程的用户,支持基于GUI模式的自动脚本生成器。
netminer使用手册
基础网络测量
NetMiner提供各种分析模块。您可以通过使用“分析包”进行更强大的分析,对基本的软件包进行基本的34种分析,以及额外的46种分析。
netminer使用手册
User Friendly Environment
• NetMiner menus are organized as standard analysis processing stages:
Input, Pre-process, Analysis(SNA, Statistics, Mining) and Visualize.
• All the options and results selected in the previous session by the user
can be checked as it is after ending the analysis or restarting the
program.
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