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许可形式单机版
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The multilevel option can also be used for specifying three-level parametric or nonparametric random-effects regression models or to develop group-level and individual level segments simultaneously.
Latent GOLD 潜在类和有限混合软件
Latent GOLD是一个功能强大的潜在类和有限混合程序,具有友好的点击式界面(GUI)。有两个附加选项可用于扩展基本版本的程序。
Advanced / Syntax add-on通过使用包括直观的LG-equations的Syntax命令语言,为用户提供更多控制。此附加组件还包含更的GUI建模功能,如Latent(Hidden)Markov和Multilevel模型。
Choice + Adv/Syntax
GUI和语法包括:
尺度调整潜在类(SALC)模型
在选择模型中包含比例因子的功能,这可能会在预测值和/或潜在类别中之间变化。
Scale Latent Class(SALC)模型的两个重要应用是:
• 除了选择模型中的潜在段(Classes)之外,还包括缩放类(Classes)
• 使用BestWorst数据(使用预测变量选项)包括佳和差选择的单比例因子。
In step 2, classification errors are introduced when assigning individuals to latent classes. The estimates of the association with the external variables need to be corrected for classification errors to prevent a downward bias (Bolck, Croon, and Hagenaars, 2004). The Step3 module implements two bias adjustments procedures (Vermunt, 2010).
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