正规代理 购买LATENT GOLD软件

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After performing a latent class analysis, you might wish to investigate the relationship between class membership and external variables. A popular three-step approach is to first estimate the latent class model of interest (step 1), then assign individuals to latent classes using their posterior class membership probabilities (step 2), and subsequently investigate the association between the assigned class memberships and external variables (step 3).

The Advanced/Syntax add-on enables more control for advanced users via use of a Syntax command language including intuitive LG-equations™. This add-on also contains more advanced GUI modeling features such as Latent (Hidden) Markov and Multilevel models.

The ability to include a scale factor in choice models, which may vary across predictor values and/or scale latent classes.

Latent GOLD® implements the more general mixture Latent Markov model where different latent classes are allowed to have different transition probabilities.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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