spss statistics_spss入门教程_正版软件

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要将新记录（个案）追加到数据库表，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加个案的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中追加新记录。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将活动数据集中的变量与表字段匹配，方法是将变量拖放到值的源列。
导出到数据库向导将根据存储在活动数据集（如可用）中的原始数据库表和/或与字段名同名的变量名称的信息，自动选择与现有字段匹配的所有变量。此初始自动匹配功能的目的仅是提供一个，并不妨碍您更改变量与数据库字段匹配的方式。
向现有表中添加新字段时，将应用以下基本规则/限制：
活动数据集中的所有个案（或所有选定个案）都将添加到表中。如果这些个案中任何一个与数据库中的现有记录重复，则当遇到重复键值时，会发生错误。有关仅导出选定个案的信息，请参阅选择要导出的个案。
可以使用会话中创建的新变量的值作为现有字段的值，但是不能添加新字段或更改现有字段的名称。要向数据库表添加新字段，请参阅添加新字段。
对于任何排除的数据库字段或未匹配到变量的字段，数据库表中的新增记录将没有相应的值。（如果值的源单元格为空，则没有任何变量匹配到字段。）
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源，此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时，使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案，或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式（例如，创建新表或者向现有表添加字段或记录）。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出；或者，对于数值变量与系统缺失值同等对待，对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时，此选项才可用。在 Mac OS 上，此选项不可用。
逐行绑定。通常，与逐条插入数据的参数化插入相比，逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定，逐列绑定可提高性能。
您希望做什么？
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法

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如果处于分布式模式中，并已连接到远程服务器（IBM® SPSS® Statistics Server 提供），那么可以先对数据进行分类，然后再将其读入 IBM SPSS Statistics 中。
还可以在将数据读到 IBM SPSS Statistics 中之后再对其进行排序，但对于大数据源来说，预行排序可以节省时间。
“结果”步骤显示查询的 SQL Select 语句。
可以在运行查询前编辑该 SQL Select 语句，但是如果单击上一步按钮在前面的步骤中进行更改，那么对 Select 语句所做的更改将丢失。
要保存查询以供将来使用，可使用将查询保存到文件区段。
要将完整的 GET DATA 语法粘贴到语法窗口，请选择将其粘贴到语法编辑器以供将来修改。从“结果”窗口复制和粘贴 Select 语句将不会粘贴所需的命令语法。
注：粘贴的语法在由向导生成的每一行 SQL 中的结束引号之前包含一个空格。这些空格不是多余的。在处理命令时，SQL 语句的所有行将以一种文本形式合并在一起。如果没有空格，在一行的后一个字符和下一行的个字符之间就不会存在空格。

实验教学示范中心联席会经管学科组将于2019年11月29-30日在厦门举办人工智能技术与SPSS数据分析应用培训。会议由厦门理工学院经济与管理学院承办，科学软件网协办，培训相关事宜如下：
培训主题
1、新一代数据及人工智能平台--在云时代新一代数据平台的架构，技术基础和团队协作 
2、SPSS统计分析与数据挖掘软件介绍
3、CPLEX运筹优化软件介绍
4、数据预处理
• SPSS基本操作
• 数据预处理
案例分析：数据整理
描述统计分析
• 频数表及其应用(Frequency过程)
• 交叉表及其应用(Crosstab过程)
• SPSS描述统计分析的实现
案例分析：数据汇总与展示
推断统计分析
• 推断统计理论基础（假设检验）
• 利用变量之间的关系进行预测（相关与回归分析）
案例分析：经济数据回归预测
5、数据降维
• 因子分析
案例分析：量表数据的处理和应用
定类数据分析
• 针对二分定类因变量（如“是/否”、“有/无”型变量）的分析
案例分析：调查数据中行为问题的应用
•针对有序定类因变量（如对某产品喜爱程度、某政策支持程度等）的分析
案例分析：调查数据中问题的应用
培训对象
高等院校教师、硕士生、博士生、科研人员、数据分析人员
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