放心购买_minitab软件怎么用

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单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
• 双击变量列表框中的变量。
• 在列表框中**显示这些变量，然后单击选择。
• 键入变量的名称或列编号。
单组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入 3。在列中，输入 1。
3. 单击确定。
组块排列在一个列中的直方图
解释结果
每个出货中心的平均交货时间都不同：
• 中部：3.984 天
• 东部：4.452 天
• 西部：2.981 天
直方图显示，中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而且数据分布较集中。分析数据显示如何使用 ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的差异。
提示
如果数据发生变化，Minitab 将自动更新这些图形。有关更多信息，请转到在数据更改时更新图形。
编辑标题并添加脚注
为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。
1.双击标题天数直方图。
2.在文本中，输入交货时间直方图。
3.单击确定。
4.右键单击此直方图，然后选择添加 > 脚注。
5.在脚注中，输入西部中心：交货时间短，变低。

项目和工作表
可在项目中处理数据、执行分析以及生成图形。一个项目中可以包含一个或多个工作表。
项目 (.MPJ) 文件可存储以下项目：
• 工作表
• 图形
• 会话窗口输出
• 历史会话命令
• 对话框设置
• 窗口布局
• 选项

工作表 (.MTW) 文件可存储以下项目：
• 数据列
• 常量
• 矩阵
• 响应变量的模型
• 设计对象
• 列说明
• 工作表说明
将您的工作另存为项目文件，可以将您的所有数据、图形、对话框设置和选项保存在一起。将您的工作另存为工作表仅可存储数据。工作表文件可用于多个项目中。工作表多包含 4,000 列。项目所能包含的工作表数目仅受您的计算机内存的限制。
数据类型
工作表可以包含以下类型的数据。
数字数据
数字，如 264 或 5.28125。
文本数据
字母、数字、空格和字符，如 Test #4 或 North America。
日期/时间数据
日期，如 2013-3-17、Mar-17-2013、7-Mar-2013 或17/03/13。
时间，如 08:25:22 AM。
日期/时间，如 2013-3-17 08:25:22 或 3/17/13 08:25:22 AM。
打开并检查工作表
您可以随时打开一个新的空白工作表。您还可以打开一个或多个包含数据的文件，如 Microsoft Excel 文件。当您打开文件时，会将该文件的内容复制到当前 Minitab 项目中。您在项目中对工作表所做的更改不会影响原始文件。

正方形符号可标识显著项。订单系统(A)、包裹 (B) 和 OrderSystemPack (AB) 显著，因为其 p 值小于 α 值 0.05。
2.要查看 Pareto 图，请选择窗口 > 小时数的效应图。
Minitab 将在 Pareto 图中显示效应的。延伸到参考线之上的任何效应都很显著。订单系统 (A)、包裹 (B) 和 订单系统包裹 (AB) 都很显著。
使用存储的模型进行其他分析
您确定了包含显著效应的模型，并且 Minitab 将此模型存储在工作表中。响应列的标题中的复选标记指示已存储了一个模型，并且该模型是新的。将指针放在此复选标记上方，以查看此模型的摘要。
您可以使用存储的模型来执行其他分析，以更好地理解所得的分析结果。接下来，您可以创建因子图来确定佳因子设置，并且，您可以使用 Minitab 的预测分析来预测这些设置的小时数。
创建因子图
您可使用存储的模型创建主效应图和交互作用图，以可视化这些效应。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 因子图。
2. 验证变量订单系统和包装是否在选定框内。
3.单击确定。
解释因子图
因子图包含主效应图和交互作用图。主效应是两个水平的因子之间的均值响应的差异。主效应图显示 小时数的均值（使用这两个订单处理系统）和 小时数 的均值（使用包装过程）。交互作用图显示因子、订单处理系统和包装过程对响应的影响。由于交互作用意味着一个因子的效应与另一个因子的水平相关，因此，评估交互作用非常重要。
1. 要查看主效应图，请选择窗口 > 小时数的主效应图
每个点表示一个水平的因子的平均处理时间。水平中心线显示所有运行的平均处理时间。此图左侧面板指示使用新订单处理系统处理的订单所花的时间少于使用当前订单处理系统处理的订单所花的时间。此图右侧面板指示使用包装过程 B 处理的订单所花的时间少于使用包装过程 A 处理的订单所花的时间。
如果这些因子之间没有显著的交互作用，则主效应图会准确描述每个因子与此响应之间的关系。但是，由于交互作用显著，您还应该检查交互作用图。两个因子之间的显著交互作用可能会影响主效应的解释。
2. 选择 窗口 > 小时数的交互作用图，以使交互作用图处于活动状态。
交互作用图中的每个点都表示不同因子水平的组合情况下的平均处理时间。如果这些直线不平行，则此图指示两个因子之间存在交互作用。交互作用图指示使用新的订单处理系统和包装过程 B 处理的书籍订单所花的准备时间短（9 小时）。使用当前订单处理系统和包装过程 A 处理的订单所花的准备时间长（大约 14.5 小时）。由于包装过程 B 的直线斜率更陡，因此，您可以断定：在使用包装过程 B（而不是包装过程 A）时，新订单处理系统具有更大的效应。
根据试验的结果，您建议西部出货中心使用新订单处理系统和包装过程 B 来减少订单交货所花的时间。
预测响应
您确定了佳设置（存储在工作表的 DOE 模型中）。您可以使用存储的模型来预测这些设置的处理时间。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 预测。
2. 在订单系统下，选择新。
3. 在包装下，选择 B。

*1章：简介
概述
Minitab入门 介绍了 Minitab 中的一些常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。* 2 章到* 5 章介绍了以下步骤：
• 利用图形探测数据
• 进行统计分析
• 评估质量
• 设计试验
在* 6 章到* 9 章，您学习如何执行以下操作：
• 使用快捷方式自动执行将来的分析
• 百分比结果
• 准备工作表
• 自定义 Minitab
示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系 来输入和处理订单。该公司想要确定的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
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