本地化服务 Alogit代理

科学软件网提供的软件覆盖各个学科，软件数量达1000余款，满足各高校和企事业单位的科研需求。此外，科学软件网还提供软件培训和研讨会服务，目前视频课程达68门，涵盖34款软件。
Data input:
-      revealed preference or stated preference, disaggregate or aggregate data can be used; choice, ranking or proportional split data can be employed;
-      input data can be manipulated and transformed freely to allow the user freedom in finding the required explanation of behaviour; extensive testing of input data to reveal modelling problems; simple controls, yet giving access when required to full sophistication;
-      multiple data sets of different formats are accepted, either in succession or linked using named (key) variables; some binary matrix formats are supported.

Data processing:
-      ALOGIT can be used for a range of simple data processing tasks, using the control language and statistical reporting procedures to give an efficient working environment;
-      in particular, files can be output in very flexible ways (e.g. reformatted, respecified, sorted) for processing by other software.
All of these functions are controlled by ALOGIT’s intuitive control file, with
-      a very flexible command language, including named variables, intuitively appealing definition structure for hierarchical models, named Boolean operators (TRUE, FALSE, AVAIL etc.);
-      include file option for use of external files with command lines or coefficients, streamlining model (estimation) management;
-      array definition of alternatives, system data items and variables;
-      random number generator (using uniform, normal, logistic distributions or assignment of multinomial variable with specific probabilities);
-      ‘if ... THEN ... ELSE... END’ and ‘DO ... END’ syntax, to simplify data transformations;
-      intuitive specification of tree logit models using $NEST commands.

Model estimation:
-      all coefficients are estimated simultaneously using maximum likelihood estimation (i.e. ‘full information’ estimates);
-      models can be binomial, multinomial, or tree (nested) logit models, with unlimited branches and levels; alternatively, mixed logit or error component analysis, including differing distributions (including exponentials, e.g. lognormal) and correlated error terms;
-      non-linear utility functions allow attraction variables to be included correctly;
-      composite alternatives can be indicated as chosen;
-      coefficient estimates, standard errors, correctly calculated elasticities, consumer surplus measures and several detailed tests are all standard, with informative, clearly labelled, well-laid-out output, suitable for immediate incorporation in reports;
-      a function in the ALOGIT  can be used to make comparisons between different model variants;
-      an option for initial linear estimation reduces run time for complex models;
-      problem sizes are not limited by ALOGIT.

ALOGIT估算了通用logit模型的参数。主要的功能有：
树型模型（ 嵌套、分层的）与简单的logit模型相比，它支持模型中的替代方法与简单的重新训练方法关联，但仍然保持操作简单和操作快速的特征。
组合logit模型使用灵活的‘error components’规范，它可以使用线性或指数形式，这允许系数中的对数正态扰动。
Only version 4.3 of ALOGIT is available now but send us a mail if you need help with older versions.  The points below may help in the first instance.
ALOGIT 3.2 was introduced in July 1992 and we cannot remember much about versions before that (although 3.1 was quite like 3.2).
科学软件网主要提供以下科学软件服务：
1、软件培训服务：与国内大学合作，聘请业内人士定期组织软件培训，截止目前，已成功举办软件培训四十多期，累计学员2000余人，不仅让学员掌握了软件使用技巧，加深了软件在本职工作中的应用深度，而且也为**业人士搭建起了沟通的桥梁；
2、软件服务：提供软件试用版、演示版、教程、手册和参考资料的服务；
3、解决方案咨询服务：科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务；
4、软件升级及技术支持服务：科学软件网可向用户提供软件的本地化技术支持服务，包括软件更新升级、软件故障排除、安装调试、培训等;
5、行业研讨服务：科学软件网会针对不**业，邀请国内外以及软件厂商技术人员，不定期在国内举办大型研讨会，时刻关注*技术，为国内行业技术发展提供导向。
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