使用期限*
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台Windows，Mac
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Click individual data points to reveal underlying contributions
-AU Optronics, a leading manufacturer of flat panel displays
部分功能
•可用性---直观的界面
•简化工作流程
•符合光谱学数据的默认设置
•的图像显示
•在谱轴上轻松出绘制谱图和负载图
•用于比较不同光谱滤波器的向导
•用Q2和RMSECV来进行模型比较的工具
•轻松导入新数据以完善模型
•新样本的一步预测
新界面
SIMCA光谱学skin一个简化的界面，所有功能都集中在一个功能区选项卡中，便于绘制、预处理、建模和执行光谱数据。
使用光谱skin可以很*做到：
•绘制并探索您的光谱
•使用适当的工具过滤数据
•计算多元模型(PCA, PLS, OPLS)
•比较模型结果
•选择优滤波器和光谱范围
•预测新样本
•用新的观察报告来补充您的模型
•验证模型
•用SIMCA-online和SIMCA-Q为在线操作准备模型
With SIMCA, you get:
Intuitive graphical interface
Flexible solution
Powerful multivariate tool
Application specific Skins for Omics and Spectroscopy data
Handling complex data in many forms
Scriptable using Python
State of the art data analytics solution
Seamless model update integration with SIMCA-online
基于DOE的聚类多元数据建立Ambr的缩小生物过程模型
Ambr的使用对于现代生物过程开发越来越重要。为了将开发结果转化为更大的规模（如生产规模），必须建立并验证一个良好的规模缩小模型。在本研讨会中，我们提出一种基于实验设计（DoE）并结合多元数据分析（MVDA）的方法，以有效优化按比例缩小的模型参数并对其进行验证。所提出的方法包括一个初始的DoE，其中，搅拌和曝气是不同的。综合过程数据（如代谢物浓度分布、细胞密度分布或比速率）不是评价单的关键性能指标（kpi），而是用MVDA浓缩成一个单点指标，用于评价DoE。新产生的设**在*二个DoE中受到挑战，使用相同的方法对其进行评估。
在提出的方法中，我们可以演示如何仅通过DoE活动建立缩减模型。使用完整过程数据导出的缩小模型对各种验证克隆具有稳健性。多元极限可以用来验证模型，而不需要额外的实验。
该网络研讨会由Timo Schmidberger和Thomas Krieg共同主讲。Timo是Sartorius的数据科学家，并与支持客户合作实施数据分析。在加入Sartorius之前，他曾在诺华公司担任过多个职位，并且是PAT工具实施和预测工业哺乳动物细胞培养过程产品质量的。 Thomas是Sartorius Stedim Cellca的哺乳动物细胞培养过程的媒体和过程开发领域的科学家和项目经理。加入Sartorius之前，他专注于在法兰克福的DECHEMA Forschungsinstitut进行微生物电化学技术研究的反应器概念的设计和表征。他拥有不伦瑞克工业大学的生物技术博士学位。
科学软件网的客户涵盖产品涵盖教育、、交通、通信、金融、保险、电力等行业，并且为诸如北京大学、*大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、环科院、国家、交通部、南方电网、国家电网、许继、南瑞等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。我们的品质，值得您信赖。
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