PC-ORD教程 正规代理

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Compare Scores (Compare Ordinations)
Evaluate the similarity of two ordinations, independent of any rotation, reflection, units for axis, and number of dimensions.  This is accomplished by evaluating the correlation between the interpoint distances of two ordinations. Squaring this correlation expresses the redundancy between two ordinations.  A formal test of the hypothesis of no relationship between the two ordinations is provided by a Mantel test.

PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Ÿ 凸包填充多边形
凸包是使用多边形包围一组中所有点的覆盖物。这个覆盖的目的是通过在排序或散点图中使用该组的外点来显示一个组的轮廓。这可以帮助用户辨别是否以及如何在散点图中分离或重叠组。形成凸壳的基本规则是，组中的外点以闭合多边形连接，使得相邻的段总是使内角小于或等于180度。绘制凸包需要至少三个点。然而，只有三点的凸包必须将这些点中的每一点作为多边形的**点（角）。

Thank you for the wonderful news that v. 7 has now been released.  Even though practically every multivariate statistical technique/method could alternatively be done using R language, I still prefer using PC-ORD for teaching ecology students multivariate statistics.  PC-ORD is very user-friendly and offers, in  one self-contained package, many powerful methods and a great toolbox (“Modify Data”) that ecology students really need and can quickly utilize in their research.  An excellent feature is the textbook-like, built-in documentation explaining theoretical background in detail.

The objective of my courses is the understanding of the process of multivariate data analysis and not so much on the technical part, even the latter results in a more thorough understanding of the procedures applied.  When students understand why and how to effectively do multivariate statistical analyses of their data, they can then use, with little effort, other programs or packages as well.
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