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科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
MATLAB在数据科学中的应用：
Explore data; build machine learning models;
do predictive analytics
MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.
Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
Explore a wide variety of modeling approaches using machine learning and deep learning apps
Fine-tune machine learning and deep learning models with automated feature selection and hyperparameter tuning algorithms
Deploy machine learning models to production IT systems, without recoding into another language
Automatically convert machine learning models to standalone C/C++ code

MathWorks Cloud
MathWorks Cloud provides you with instant access to MATLAB and other products and services you are licensed for hosted on MathWorks managed cloud infrastructure. With MATLAB Online™, you can use MATLAB in a web browser without installing, configuring, or managing any software. MathWorks Cloud also provides MATLAB Drive™, giving you the ability to store, access, and work with your files from anywhere. You can access MathWorks Cloud solutions anywhere across different devices, use them to teach and learn, and to incorporate MATLAB analytics for a variety of applications.

MATLAB® 代码可直接用于生产并安全地部署，与企业 IT 系统、数据源和运营技术集成。IT 部门可以跟工程团队合作：
在 Windows® 和 Linux® 上运行可靠、安全、可扩展的生产应用程序，可在本地或在 AWS® 和 Microsoft® Azure® 等公共云上部署。
使用行业标准安全机制对数据进行身份验证、授权访问和加密。 
直接集成到现有系统和数据，包括 Tableau®、TIBCO® Spotfire® 和 Power BI 等现代分析系统。
匹配现有DevOps流程和工具，使能够自行将其模型、算法和应用程序部署到生产系统，而*重新编码。
利用预置的行业特定 MATLAB 和 Simulink 工具箱，让用户能够快速开始工作。

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使用一组丰富的数据类型和工具，从双精度快速转向开发 8 位、16 位和 32 位**和单精度算法。Fixed-Point Designer™ 提供数学、按位、阵列和矩阵运算等函数，可优化**和浮点计算的设计。
从 MATLAB 代码、Simulink 模型和 Stateflow 图表中，轻松生成位真 C 和 C++ 及可合成的 Verilog® 和 VHDL® 代码。
使用数据类型覆写，您的嵌入式**或单精度设计可以即时切换到双精度，以分析量化的影响。而且有些工具可以轻松、快速地识别溢出源、精度损失以及浪费的范围或精度。
验证设计和代码
编写、管理并跟踪需求到模型、生成的代码和测试用例。检查设计是否符合模型标准，例如 MAAB。开发和执行基于仿真的测试（包括软件在环、处理器在环和硬件在环的测试）。借助 Embedded Coder，您可使用任务和功能级别分析来分析生成的代码。
Polyspace® 产品支持手工编写的代码和生成的代码。您可以软件中不存在运行时错误、强制执行编码规则，并使用 CWE、CERT-C 和 ISO/IEC 17961 等标准检查安全漏洞。
科学软件网不仅提供软件产品，更有多项附加服务免费提供，让您售后**！
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