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许可形式单机版
原产地美国
介质下载
适用平台Windows
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Morisita-Horn Distance
Horn（1966）修正了Morisitad(1959)相似性度量，因而有了现在大家熟知的Morista-Horn的相似性或距离。这个距离度量的主要吸引力是它对取样工作相对不敏感（Wolda 1981）。因此，对于不可能控制采样时间、面积或体积的情况有用。
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Morisita-Horn Distance
Horn（1966）修正了Morisitad(1959)相似性度量，因而有了现在大家熟知的Morista-Horn的相似性或距离。这个距离度量的主要吸引力是它对取样工作相对不敏感（Wolda 1981）。因此，对于不可能控制采样时间、面积或体积的情况有用。
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A hilltop plot is a way of showing more than one nonlinear response surface at a time on a single graph. The first use that we are aware of was in Nelson et al. (2015). In PC-ORD, response surfaces are superimposed on an ordination as an overlay. This enables simultaneous measurement and display of one- and two-dimensional, non-linear community–trait–environment associations.
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
创造性状组合
通过组合来自两个现有变量的类别来创建一个新的分类变量。从两个选择变量中的每个类别的组合被视为新变量中的新类别。由此产生的新变量总是的。现有变量保留完整，但您可以通过Modify|Delete按钮很*的将它。
例如，假设您有两个分类变量，一个是对原生与非本土物种的编码，一个是对一年生植物和多年生植物的编码。这可能在分析中发挥作用，如果这些物种的组合，例如，非本地一年生植物，在生态上与所有现存物种特别不同？因此，您可能希望用这些性状类别的所有四种组合来创造一个新的分类变量：（1）本地一年生植物，（2）原生多年生植物，（3）非**一年生植物，（4）非**多年生植物。
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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