使用期限租赁和*
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows
科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
适用于六西格玛的at RISK
at RISK 还可以用于六西格玛和质量分析，以改进流程、减少可变性并提高产品和服务的质量，同时节省成本。at RISK 包含了一系列六西格玛统计量、函数和报表。通过这些工具，您可以确定、评估和发现导致您的生产和服务流程与设计中出现可变性的原因。
许可和培训
at RISK 提供多种许可选项，包括公司、网络和教学许可。培训、咨询和手册与软件一起提供，以确保您和您的员工可以获得高**。
Excel
at RISK 模拟完全在 Excel 中进行计算，由经过二十多年明的 Palisade 抽样和统计数据支持。Palisade 不会在外部重新计算程序中尝试改写 Excel 来提高速度。对不受支持或难以再次生成的宏或函数进行一次重新计算就可以使结果发生显著变化。它会在什么情况下以及什么时间发生？ Palisade 利用多个 CPU 和多核处理器的
功能为您提供快速度的计算。at RISK 分析结果准确，运行速度快！
兼容性： at RISK 和 DecisionTools Suite 软件可与所有 32 位和 64 位版本的 Microsoft Windows XP-10、Excel 2007-2016 及 Project 2007-2016 兼容。
兼容 64 位版本
64 位技术使 Excel 和 DecisionTools 软件可以访问的计算机内存达到**的高度。如此一来，便能构建更大型的模型及获取更强大的计算能力。
Monte Carlo Simulation
By sampling different possible inputs, @RISK calculates thousands of possible future outcomes, and the chances they will occur. This helps you avoid likely hazards—and uncover hidden opportunities.
@RISK的Monte Carlo模拟有助于改善的物资准备
Abramovich说到“尽管Monte Carlo模拟无法识别出策略，但它使决策者能够了解潜在结果的范围以及它们根据不同的假设如何变化，并可以就不确定性和用户的风险承受能力来做出决策。”通过这种方法，他和他的团队预测了一系列场景的供应需求，这些场景使用了梅奥诊所的床位和呼吸机。结果表明，储存在范围较高一侧的患者护理福利正在减少，但拥有一些关键资源储备（即使相对来说不多）是重要的。
Abramovich向梅奥中心的管理人员介绍了模型输出的范围，以考虑的库存需求。 “Panálysis模型与@RISK结合使用，使用户能够看到一种资源的库存需求与另一种资源的需求之间的关系，能够根据不断变化的假设或证据轻松地重新计算需求，并能够识别业务瓶颈，测试不同的应对策略。”Abramovich说：“我们能够显示在一系列场景中需要不同供应水平的可能性这是一个可以用来模拟许多其他准备问题的工具。”梅奥中心的Callies说：“这种建模方法为我们的灾害储备需求提供了明智的决策依据。因此，通过根据建模结果和组织的风险承受能力建立一个共同的备灾水平，我们能够协调和改进多个职能小组的备灾工作，同时成为组织资源的良好管理者。”
为了解决此问题，Abramovich决定通过@RISK来进行Monte Carlo模拟。首先，通过Toner博士和Adalja博士，他收集了当地部分严重流感中一部分流行病学变量（例如，发作率、住院率、按病种划分的住院时间、需要机械通气的百分比和病死率）。美国的这项数据是通过对项目组的文献资料和/或共识确定的（表1）。
接下来，在对数据建模时，Abramovich使用了1918年英国伦敦*二次流感大流行的流行病学曲线图。他说：“之所以选择它，是因为它是我们可以找到的相似的历史案列，并且与其他流感大流行建模工作中使用的流行病学曲线相一致。
Mayo诊所提供了由拜伦•卡里斯（Byron Callies）协调的途经地区的人口数据。“我们假设梅奥中心将为其整个覆盖的地理范围的人口提供服务，” Abramovich解释说。 “年龄分布是通过美国人口普查数据确定的。”
Abramovich使用病死率（CFR）作为严重程度的代表，使用三种不同的CFR探索各种短缺的影响：
在外的患者的病死率
非重症监护病房（ICU）病床上的CFR，以及
ICU患者和呼吸机患者的CFR
这些CFR值由Toner博士和Adalja博士制定并进行标准化，以使其总体等于预期的基于人口的CFR 0.93％±0.23％。Toner博士说：“为确定该值，我们估计，如果现在发生的流感与1918年一样严重，那么病死率将从历史的2.5％降低到0.93％。”
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