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产品描述

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 Choice + Adv/Syntax
GUI和语法包括:
尺度调整潜在类(SALC)模型
在选择模型中包含比例因子的功能,这可能会在预测值和/或潜在类别中之间变化。
Scale Latent Class(SALC)模型的两个重要应用是:
• 除了选择模型中的潜在段(Classes)之外,还包括缩放类(Classes)
• 使用BestWorst数据(使用预测变量选项)包括佳和差选择的单比例因子。

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协变量也可以包括在模型中,用于改进片段的描述/预测。
顺序logit模型用于从选择集中选择两个或更多选项的情况。这包括和*二选择,和后选择(好 - 差),或其他部分排名以及所有备选方案的完整排名。
相邻类别序数logit模型用于响应数据由评级而非选择组成的情况。
Ranking(Inc. MaxDiff)
顺序逻辑模型用于从选项集中选择两个或多个选项的情况。这包括和*二选择,和后选择(好差),或其他部分排名以及所有备选方案的完整排名。

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The Syntax system is an intuitive command language that offers you additional flexibility on top of the graphical user interface (GUI).
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The ability to include a scale factor in choice models, which may vary across predictor values and/or scale latent classes.
2020年,北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目,“大数据”和“机器学习”师资培训项目,以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作,产学融合协同育人。
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