matlab 2020a_放心购买_matlab循环
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产品描述

使用期限租赁和* 许可形式单机和网络版 原产地美国 介质下载 适用平台windows,mac,linux
北京天演融智软件有限公司(科学软件网)前身是北京世纪天演科技有限公司,成立于2001年,专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的国家。
Simulink 用于 HDL 代码生成和验证 
*编写 HDL 代码即可探索、实现和验证 FPGA、SoC 或 ASIC 设计。
进行**层设计和探索,之后直接通过 MATLAB® 或 Simulink® 生成并验证 HDL,以用于 FPGA、ASIC 或片上系统 (SoC) 原型或生产项目。
为任意FPGA、ASIC 或 SoC 硬件生成优化且可读的 VHDL® 或 Verilog®
连接系统级设计与子系统级
使用高质量的硬件模型构建硬件子系统,用于数高质量、DSP、无线通信、控制和视觉处理
自动引导转换为**数,或为器件目标器件生成原生浮点运算
直接从 Simulink 和 MATLAB 部署至原型硬件并进行调试
算法模型和测试用例 可复用
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Community and Third-Party Support
Neuroscientists using MATLAB can access a rich library of freely-shared tools built by and for researchers. Additionally, there is a vibrant market of professionally supported third-party products that complement MATLAB, including devices, instruments, application software, cloud platforms, and other research tools.
Browse the File Exchange to find community toolboxes and apps for various categories of neuroscience. Use the Add-On Explorer to easily install tools into MATLAB. 
Explore third-party products for neuroscience with supported MATLAB integrations in the Connections partner directory.
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使用 MATLAB 实现机器学习
利用工程、生产和金融数据发现规律并构建预测模型
使用 MATLAB®,和其他领域部署了成千上万的应用程序,用于预测性维护、传感器分析、金融和通信电子。MATLAB 通过以下功能让机器学习的困难部分变得简单易行
点击式应用,可用于训练和比较模型
信号处理和特征提取技术
自动**参数调优和特征选择,可优化模型性能
能使用相同的代码规模处理大数据和集群
为嵌入式和高性能应用程序自动生成 C/C++ 代码
各种常用的分类、回归和聚类算法,用于监督式和无监督学习
对于大多数统计和机器学习计算,比开源工具执行速度更快
利用 MATLAB® tall 数组的强大功能和简易性,访问、探索和处理大数据及无法存入内存的数据(包括存储在 Spark™ 和 Hadoop® 上的数据)。
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图像处理和计算机视觉应用程序
直接在 MATLAB 中执行各种图像处理和计算机视觉任务,包括:
3D图像处理工作流程
对象检测、跟踪和识别
图像分割和配准
点云处理
立体视觉
与开源集成
直接与开源集成。您可以重复使用其他编程语言编写的代码,创建 MATLAB 支持的响应式,或使用直接从 MATLAB 生成的无差错嵌入式 C 代码进行硬件编程。
直接相机访问以及图像和视频导入
通过硬件支持包连接到相机。您可以从帧捕捉器、GigE Vision® 相机、DCAM 相机和更多设备中获取实时图像和视频。
MATLAB 支持标准数据和图像格式,您可以通过预置函数和应用程序访问您的数据。使用 ImageDatastore 导入和管理无法加载到内存的大数据集。
性能
使用多核 CPU 或 NVIDIA GPU 并行处理工作流程,而*重新编写算法。
在云端或您的浏览器中运行 MATLAB。利用 Parallel Computing Toolbox™,您可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群来解决计算和数据密集型问题。
部署
借助 MATLAB,您可以使用 C/C++ 和 HDL 代码;在 PC 硬件、FPGA 和 ASIC 上运行图像处理算法;开发成像系统。
MATLAB 的GPU Coder™生成优化的 CUDA® 代码,用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统。您可以在 MATLAB 中使用生成的 CUDA 代码,加速 MATLAB 代码中计算量密集型部分。
科学软件网不仅提供软件产品,更有多项附加服务免费提供,让您售后**!
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