本地化服务 THE UNSCRAMBLER软件教程之实用教程

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谁应该使用Unscrambler X
Unscrambler X可以在几乎任何行业中使用, 并具有广泛的数据类型。尤其在以下方面：
 具有大型或复杂数据集的研究人员或数据分析员, 需要更好地了解并从其数据中获得更深的见解。
 从事工艺分析、化学计量学、光谱学、代谢组学等工作的科学家。
 讲师希望在教学大纲中通过易于学习的，用户界面友好的软件包来介绍MVA。

Unscrambler X的应用
我们帮助客户更快、更有效地开发、制造和销售产品。Unscrambler X可用于：
 研发、工程、制造、质量控制
 数据挖掘和客户、产品或交易数据的分析
 多种行业的预测建模


Works with all types of data
Analyse all types of data like material, sensor, process and product with direct import from analysers or through connectors like OPC, OSI-PI and ODBC.

Solving the mixture analysis problem
Decompose mixture spectra into pure (chemical) components and their respective estimated concentrations using multivariate curve resolution (MCR). Flexible options are available to optimise the procedure. These inlcude options for adding constraints and information about available pure spectra or concentration profiles. In addition to concentration and pure component profiles, outputs include diagnostics to evaluate the model fit.

Unscrambler X的特点和优点
回归和分类方法：软件具有的回归、分类和预测建模工具, 包括聚类分析，PCA， MCR， PCR，MLR，PLS-R，L-PLS，LDA，PLS-DA，SIMCA，支持向量机。
探索性数据分析工具：使用The Unscrambler X很*实现数据挖掘。它强大的探索性数据分析工具让您可以通过大型数据集来快速轻松地识别底层模式。
数据预处理：广泛的数据预处理选项可确保数据适用于多元分析。包括平滑, Savitzky-Golay, COW。
快速处理大型数据集：64位版本提供了更快的大型数据集处理，改进的稳定性和增强的安全性使您可以比以往更快、更聪明、更*地分析数据。
实验设计：CAMO软件与Stat-Ease, Inc.合作，为客户提供两个的软件包，并在一个解决方案中提供的数据分析。
广泛的知识库和随时的帮助: 软件有我们的编写的详细教程, 解释了MVA方法的理论和应用, 以及使用软件的实际示例和提示。
改进的安全性和遵从性：遵从模式、数字签名、密码访问、windows 域身份验证和审核跟踪为受管制的行业提供了必要的安全要求。Unscrambler X符合21 CFR Part 11（电子记录）。
灵活且适应性强的体系结构: 特定方法或文件格式的插件模块为Unscrambler X提供了灵活性, 以满足任何行业的需求。Unscrambler X模型还可以集成到第三方应用程序中。
Product development
Developing new products or updating existing is complex when you have extensive lists of raw materials, requirements to reduce costs, manufacturing constraints or operate in a regulatory environment. With the powerful Unscrambler analytical tool, products can be developed faster with processes and quality as an integral part of the design (QbD) and existing products can be updated with raw materials for a consistent quality and lower cost.
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