本地化服务_matlab正版软件入门教程

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Neuroscientists use MATLAB® to process and analyze their data, drive their experiments, and simulate models of brain circuits. With MATLAB, you can:
Analyze neural time-series data from electrode ** recordings
Understand structural and functional image data from neuroimaging and microscopy studies
Use machine and deep learning to classify, predict, and cluster using models trained with neuroscience data
Process and generate live data streams, including brain-computer interface (BCI) and behavioral control systems
Create and share interactive neuroscience data stories

使用 Simulink 更快地设计电力变流器的数字控制器
使用 Simulink，您可以在同一个仿真环境中对模拟元件和数字元件建模。通过功率电路和控制器的闭环仿真，您可以在实现控制器之前评估和验证电压模式控制和电流模式控制等模式的选择。
在不同的逼真程度上对电力变流器进行建模：以平均模型验证系统动态特性，以行为模型验证开关特性，以及以详细非线性模型验证寄生参数和其他细节特性。通过使用 AC 频率扫描和系统辨识对开关变换器模型进行小信号分析来获得线性模型。然后可以使用经典控制理论进行模型分析与控制，比如使用波特图和根轨迹图的交互回路成形。
使用 Simulink 开发电池管理系统软件
对电子电路和集中参数电池组模型进行仿真。建立包含等价RC电路的电池组模型、电力电子器件以及各种负载与环境的模型。使用 Simulink 来设计、调优并测试调度、闭环和故障检测算法。
使用测试数据校准电池模型参数，并捕获电池化学反应、发热、老化和其他非线性特征。为荷电状态 (SoC) 设计了状态观测器，进行电量平衡和健康状态在线评估。在模型上运行 Monte Carlo 实验，使用蒙特卡洛方法对控制算法进行仿真，模拟所有操作条件和故障情形。

Acquire live data from individual instruments, cards, sensors, or internet of things approaches
Read or write stored data including **s, images, video, and ‘omics data from files, databases, spreadsheets, or via web access
Manage datasets too large to fit in memory
Model and simulate biological systems with an intuitive graphical interface or symbolic math
Refine your models with optimization, curve fitting, and parameter estimation
Design experiments and characterize results with frequentist or Bayesian statistics or machine learning
Report results
Scale up computing to multicore machines and GPUs, clusters and HPC centers, and the cloud
Collaborate and support teams with a range of deployment options including apps, desktop or web executables, and mobile devices
Deploy royalty-free integrations with third-party software and programming languages
Re-use code assets developed and shared by the global scientific community
Readily automate tasks into pipelines or processes using code that can be shared and evolved
MathWorks also provides training and consulting services to help you or your team become more proficient and complete projects faster.
Because MATLAB and Simulink® toolboxes have been trusted by the global science community for over 30 years, researchers and educators have created a large and diverse collection of domain-specific tools written in MATLAB.  Many of these tools are freely available at MathWorks File Exchange, GitHub, or the MathWorks Connections Program.

Computational and Experimental Studies
Neuroscientists turn to MATLAB for a range of use cases: 
MATLAB is used to analyze structural, functional, and simulated neural data at all scales, from individual synapses to the whole brain. 
Experimental neuroscientists use MATLAB and Simulink to control experiments, including behavioral tasks, psychophysical data streams, and live control loops such as brain-computer interface (BCI) systems.  
Computational neuroscientists use MATLAB to simulate neurons and brain circuits, uncovering basic principles and helping to explain and design experiments.
Explore MATLAB resources and recent features for neuroscience applications.
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