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NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
NVivo 为你提供一个整理和管理材料的地方，从而让你能够开始在数据中找到深刻见解。它还提供能够让你以更为有效的方式问关于数据的问题的工具。
NVivo 产品套件概述
NVivo for Mac
NVivo for Mac是由的Mac开发者Mac 用户特别创建的，是好的原生定性数据分析Mac应用。如果你是一名Mac用户，需要获得对定性数据的深刻见解，请尝试NVivo for Mac，这是一款针对Mac用户的功能丰富的定性数据分析软件。提供英语用户界面。  
NVivo 11 for Windows
NVivo 11 for Windows是的定性数据分析软件。它提供三个版本的简体中文用户界面：
NVivo 11 Starter for Windows: 针对基于文本的数据的强大分析。
NVivo 11 Pro for Windows: 针对范围广泛的数据分析和更为复杂的分析。
NVivo 11 Plus for Windows: 针对更加快速地得出调查结果和对网络进行分析。
无论你是需求更为简单的研究新手，还是正在自动化工具寻求新功能，都会有一个适合你的NVivo 11 for Windows版本。 如果你在使用一段时间后需要更改，可以从NVivo内轻松升级。










NVivo 11 Plus For Windows
理解网络，更快发现更聪明的洞察力


NVivo 11 Plus for Windows包含NVivo 11 Pro for Windows的全部功能并且新增了创新的社会网络分析工具和研究自动化功能，可视化、分析和理解社会网络结构。它使NVivo可以在几分钟内自动发现新的主题和观点。你会发现NVivo Plus能更快的给你更聪明的见解。


Nvivo Plus概述
在几乎所有语言下都可以导入并分析文本、图像、视频、电子邮件、电子表格、在线调查、网络和社交媒体数据。
导入、创建或从 TranscribeMe便捷的准备Nvivo副本。
使用主题、案列、in-vivo和关联代码来组成需要的信息。
自动编码结构化数据节省时间，使用基于模式的自动编码快速编码大量文本。
给你自己的编码结构生产一个报告，包括描述、显示团队成员并调整编码实践。支持用Word或Excel导*。
使用自动洞察力自动按主题和观点编码文本内容。
使用框架分析将大量数据浓缩成主题概要。
使用备忘录和注释记录想法和见解。
使用一整套可视化工具来实现数据可视化并且分享你的数据。
使用强大的数据查询功能来搜索你的数据。
使用社会网络分析来发现和研究网络中有影响力的信息流。
通过API直接从 SurveyMonkey 和 Qualtrics中导入调查。
从文献管理软件中导入和管理信息，如EndNote, Zotero, Refworks 和Mendeley。
从笔记软件中导入信息，如OneNote和Evernote。
NVivo结合其它工具来合并你的定性和定量分析成果，如Microsoft Excel ,IBM SPSS Statistics。
导出项目并分析你的数据、分析以及发现。
在一个小团队中使用project merging工作，也可以连接NVivo for Teams来进行实时协作和安全的团队合作。
免费获取Nvivo for MAC版本。
用户界面支持英语、中文、德语、法语、日语、西班牙语和葡萄牙语。

Deeper insights and more robust analysis
Academic researchers are analytical thinkers and their research has an impact on social change and development. Whether you’re a student working towards a degree, a professor looking to publish papers, or a researcher applying for grants, NVivo is the ideal software to conduct qualitative and mixed methods analysis, prepare for publication, and draw acclaim to your institution.

NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
广泛的数据支持
支持多种格式的导入、管理以及数据分析，包括文本、音频、视频、电子邮件、图片、表格和在线调查。使用 NCapture，它是一个用来收集社交媒体和网页内容的浏览器插件。
NVivo是一个允许你从Facebook、Twitter以及Youtube中收集数据的定性数据分析软件。这样你就可以访问有关你的研究、组织或兴趣话题的在线谈话和内容，也可以看到评论背后的宝贵数据，如人口统计和地点。


保持有序的数据
使用强大的组织和搜索工具来控制你的数据。将所有信息保存在一个地方，这样你就可以轻松快捷的找到需要的任何东西。


根据你设置的标准自动分组信息节省时间。将想法、假设和未来计划保存在备忘录中，这样你就可以更快的准备报告了，并且可以增加透明度和可靠性。工作时使用注释功能记录信息来源，这样你就不会丢失以后要探索的想法。


分类和分析
使用强大的工具来进行数据分类，包括省时的自动编码和像框架矩阵这样的数据摘要选项。
使用编码将不同的主题和话题，或实体（如地点和人）组合在一个类别中，这样更*搜索、比较和识别数据中的模式。


立的实体比如人和地点作为案例，这样可以根据人口统计等属性构建强大的查询。创建关系，将主题和案例保存在一个地方，以备进行比较和分析。

使用社交网络分析工具来发现有影响力的人，导
向人以及学习网络中的信息流。使用社会关系网图可视化
工具来观察网络关系和相互作用，并使用指标来发现关键
网络作用的影响力、连接人和中间人。从现有项目关系或
Twitter数据中创建社会关系网图。使用NCapture来获取
Tweets，只需点击可视化按钮，就可以查看Twitter数据集
中用户的互动情况。查看谁回复了推特，谁转发了推特。
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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