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许可形式单机和网络版
原产地美国
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SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据,分析趋势,预测和计划验证假设并获得准确的结论。
数据库文件在逻辑上与 IBM® SPSS® Statistics 数据文件非常相似。以下一般规则适用于 dBASE 文件:
字段名称会转换为有效的变量名称。 有关变量命名规则的信息,请参阅变量名称。
用于 dBASE 字段名称的冒号会转换为下划线。
包含标记为要但未实际清除的记录。本软件创建一个新的字符串变量 D_R,该变量对标记为要的个案包含一个星号。
以下一般规则适用于 Stata 数据文件:
变量名称。 Stata 变量名称以区分大小写的形式转换为 IBM® SPSS® Statistics 变量名称。通过附加下划线和顺序字母(_A、_B、_C、...、_Z、_AA、_AB、...等等),将只有大小写不同的 Stata 变量名称转换为有效的变量名称。
变量标签。 Stata 变量标签转换为 IBM SPSS Statistics 变量标签。
值标签。Stata 值标签转换为 IBM SPSS Statistics 值标签,但归为“扩展”缺失值的 Stata 值标签除外。长度**过 120 字节的值标签将被截断。
字符串变量。Stata strl 变量将转换为字符串变量。长度**过 32K 字节的值将被截断。包含 BLOB(二进制大对象)的 Stata strl 值将转换为空字符串。
缺失值。 Stata“扩展”缺失值转换为系统缺失值。
日期转换。 Stata 日期格式值转换为 IBM SPSS Statistics DATE 格式 (d-m-y) 值。Stata“时间序列”日期格式值(周数、月数、季度数等)转换为简单数值 (F) 格式,同时保留原始内部整数值,即从 1960 年开始算起的周数、月数、季度数等等。
![spss聚类分析](//l.b2b168.com/2021/04/28/11/202104281138493680864.jpg)
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1、SPSS软件操作与应用培训(高清版)
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缺省情况下,比较数据在活动数据集中创建新字段,该字段可识别不匹配项并生成一个提供前 100 个不匹配项的详细信息表。您可以使用“输出”选项卡以更改输出选项。
在新字段标记不匹配项。 在活动数据集中创建识别不匹配项的新字段。
如果新字段值不同,其值为 1,如果所有值皆相同,则为 0。如果活动数据集中的个案(记录)不在其他数据集中,其值为 -1。
新字段的缺省名称为 CasesCompare。您可以不同字段名称。名称必须符合字段(变量)命名规则。请参阅变量名称主题以获取更多信息。
将匹配的个案复制到新数据集。 创建新数据集,其中只包含活动数据集中与其他数据集的值匹配的个案(记录)。数据集名称必须符合字段(变量)命名规则。如果数据集已存在,将被覆盖。
将不匹配的个案复制到新数据集。 创建新数据集,其中只包含活动数据集中与其他数据集的值不同的个案。数据集名称必须符合字段(变量)命名规则。如果数据集已存在,将被覆盖。
限制逐案表格。 对于存在于活动数据集中,也存在于其他数据集,并在两个数据集中也有相同基本类型(数字或字符串)的个案(记录),逐案表格提供了每个个案不匹配值的详细信息。缺省情况下,该表限制为前 100 个不匹配项。您可以不同值或取消选择(取消选中)此项以包括所有不匹配项。
![spss聚类分析](//l.b2b168.com/2021/04/28/11/202104281138398676254.jpg)
IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。
IBM SPSS版包含的模块:
Base
Advanced Statistics
Regression
Custom Tables
Data Preparation
Missing Values
Forecasting
Categories
Decision Trees
![spss聚类分析](//l.b2b168.com/2021/04/28/11/202104281138204535714.jpg)
IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学,旨在挖掘隐藏的洞察,将数据应用于工作之中。
SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案,2009年被 IBM 收购(即 IBM SPSS)。
统计学分析和报告
涵盖整个分析流程:规划、数据收集、分析、报告和部署。
数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。
决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施的模型管理和分析决策管理,充分发挥分析的潜能。
大数据分析
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利用数据分析解决严峻的业务和研究挑战
IBM SPSS Statistics 是集成的系列产品,有助于应对整个分析流程,从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择,您可以找到增加收入、追赶竞争对手和改善决策所需的化的功能。
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