放心购买 PC-ORD如何用

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PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Ÿ Gower Distance,忽略0,0
Gower(1971)和Legendre以及Lengendre（1998）提出了一个有趣的但未经测试的Gower相似系数的变体，忽略了0,0数据对。如果这些双零点被认为是不明确的信息，那么可以从系数的计算中排除它们。双零点的敏感性在社区生态学的分析中产生了不必要的影响
(Legendre & Legendre 1989, p. 253; McCune & Grace 2002, p. 38, 51)。


For each selected overlay variable, we trace a particular contour that is specified as a percentage of that variable's range.  Each contained area is a "hilltop", and multiple partially transparent hilltops are superimposed on one ordination.  The resulting diagram shows the maxima of many nonlinear overlay variables (e.g. traits, species abundances, or environmental variables) in a single figure.

We also offer courses on how to use R efficiently, but there are always students without experience or who have not attended such a course, or regardless, still have problems with R and so in a classroom setting, they hold back progress.  Hence, in practical, hands-on courses that are also quite limited in time, students using PC-ORD can focus much more on the statistical and ecological background rather than by spending too much time with programming.

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