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我们根据TreeAge Pro中可用的分布和SAS中的lifereg来比较生存函数的参数化。有关在SAS中进行参数设置的信息，请查阅SAS帮助页面以获取lifereg程序，并查找“支持的版本”。它可以告诉您SAS输出与分布参数之间的关系。例如，“如果模型中没有协变量，则�� =输出中的截距；否则，�� = ��'��。 �� =输出比例。”然后，在每个分布下，您将找到��和to与分布参数之间的关系。例如，当选择指数分布时，模型中用于的SAS报告的数据（当没有协变量时）与SAS =有关。反过来，用于SAS中指数分布的SAS参数��SAS与用于TreeAge中指数分布的称为called的参数相同，即��TreeAge = ��SAS。选择Weibull分布时，SAS在其输出中标记为“比例”的是SAS，这又通过��SAS = 1 /SAS与SAS中的Weibull分布的��SAS有关，这等效于参数��TreeAge在TreeAge的Weibull分布中使用，即��TreeAge= ��SAS = 1 /SAS。

使用二级输出，这五组结果可用于在成本效益、成本或效果的基础上审查战略比较。仅基于有效性的比较如下所示，这个图产生了0.6的临界值，**临界值的，新的方法更有效。
 
CE Sensitivity Analysis - Effectiveness Graph
基于成本效益的比较，下图使用$50K/LY的WTP来计算净收益。这个图产生了0.749的临界值，**临界值的，新的方法更具成本效益（考虑到WTP假设）。
 
CE Sensitivity Analysis - Net Benefits Graph

概率敏感性分析（PSA）研究多重不确定性对模型的综合影响。要执行PSA，一个或多个参数必须由分布来表示。分布会被采样，将采样值代入模型，并重新计算EVs。重复多次，提供了一组预期值（EV），每个值反映了一组不同的采样参数。在总体结果集内，一些EVs确认基本情况分析，而其他组则不会。这为基本案例结论提供了一个全面的确定性度量。


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Cost-Effectiveness Analysis
模型构建完成后，TreeAge Pro自动生成所需的评估模型和选择优策略所需的算法。这使您能够专注于手头上的问题，而不是评估模型所需的计算。标准算法根据策略的概率对每个可能的结果赋予权重。合并加权平均产生每个策略的总体期望值。

TreeAge Pro Healthcare 2020新功能
校准
校准允许您自动调整模型输入值，以便根据观察到的数据将结果与目标匹配。然后，校准过程迭代地调整输入值，直到模型生成与目标匹配的输出。
分区生存模型–风险函数，退出成本，价值图，增强导出到Markov
增强了分区生存模型，为您提供了更稳健和灵活的工具。通过危险函数和生存函数表示生存模型。创建任何国家的退出成本（例如，用于进展或成本）。创建成本、QALYs等与时间的累积关系图。将PartSA模型导出到具有初始转移概率估计的Markov模型。
Markov到Excel的增强功能
多年来，我们提供了将Markov模型导出到Excel工作模型的功能。此版本根据客户反馈为导出的Excel工作簿提供了新的和改进的格式。
模型场景/变量集
您将能够为单个模型创建多个数据输入集。 这允许您为要在其下运行模型的每个数据场景创建一组输入。
Pert分布
现在，我们支持Pert分布，它可以在任何有界范围内的连续曲线上提供样本。
概率标准化功能增强
长期以来，我们提供了一种使概率标准化的机制，以确保概率之和为100％。在这个版本中，规范化得到增强，允许一个概率使用补码（#）。只有当其他概率总和**过时，才会发生标准化。
发布PDF / CDF显示
我们在“添加/编辑分发”对话框中添加了PDF和CDF图，因此您可以看到在设置/调整参数时示例将如何更改。这将使将分布与其表示的基础数据相匹配更加*。
增强概率敏感性分析报告
PSA所有数据报告（报告每个模型计算的值）得到了增强，包括每个策略的净收益值以及策略。
TreeAge Pro Business / Legal的新功能
我们已经将TreeAge Pro Business / Legal和TreeAge Pro HealCare产品分开。 这使我们能够为TreeAge Pro Business / Legal用户创建新的简化界面，其中不包括仅在模型中使用的不必要功能。 这将使在您的行业内使用该产品变得*得多。
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