保证正版_visual modflow软件教程

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Visual MODFLOW 是目前国际**行且被各国一致认可的三维地下水流和溶质运移模拟评价的标准可视化专业软件系统, 该系统是由加拿大Waterloo 水文地质公司在原MODFLOW 软件的基础上应用现代可视化技术开发研制的, 并于**在国际上公开发行。这个软件包由Modflow( 水流评价) 、Modpath( 平面和剖面流线示踪分析) 和MT 3D( 溶质运移评价) 三大部分组成, 并且具有强大的图形可视界面功能 。设计新颖的菜单结构允许用户非常*地在计算机上直接圈定模型区域和剖分计算单元, 并可方便地为各剖分单元和边界条件直接在机上赋值, 做到真正的人机对话。
界面设计包括三大彼此联系但又相当立的模块, 即输入模块、运行模块和输出模块。
支持的文件类型
点、多边形和曲线数据 (.SHP, .XLS,.DXF, .TXT, .CSV, .MDB)
3D Surfaces (.DEM, .ASC, .GRD, .TXT)
站点地图、航空和卫星图像 (.JPG, . BMP, .TIF, .GIF)
从Hydro GeoAnalyst导入的钻孔数据、时间安排和剖面图
从Groundwater Vistas, GMS, ModelMuse and PMWIN.导入的MODFLOW 文件
Native MODFLOW文件
已有的 Visual MODFLOW Projects (.VMF)
3D Gridded Data (.HDS and .DAT)


灵活的网格选项
Visual MODFLOW Flex提供可以生成数值模型的各种网格类型。轻松地尝试不同的网格类型，并选择一个好、稳定的模型。
从各种结构化和非结构化网格类型中选择，以适应广泛的应用和地质条件（例如，夹出、不连续性）。
使用非结构化的网格类型(MODFLOW-USG)提高仿真精度，减少运行时间，提高模型的稳定性。
很*在同一个项目中生成多个网格，并在2D或3D中进行比较。
在感兴趣区域执行网格细化。
使用嵌套的子网格，包括局部水平和垂直细化(MODFLOW-LGR)创建更快更稳定的模型。


查看所有支持的网格类型
Uniform Grid
Non-Uniform Grid
Finite Element Mesh
Localized Child Grids (MODFLOW-LGR)
Unstructured Grids (MODFLOW-USG)


**的功能和性能
充分利用64位系统架构和多核处理器，构建更大的模型并更快地运行仿真。
支持64位系统引擎
多核并行处理流引擎

Model with confidence
The 3D conceptual modeling capabilities allow you to easily interpret and analyze raw GIS data in 2D, 3D and cross-sectional viewers. This provides a visual quality assurance of the data and allows you to gain a solid understanding of the subsurface before designing the numerical model.

Classical Numerical Modeling Approach
Ideal for models with simple geology, basic properties and boundary conditions, the classical approach allows you to start by defining the numerical grid. The grid can then be manually populated with properties and boundary conditions using traditional techniques.

Build models faster and more efficiently
With integrated 3D conceptual modeling, you will never have to rebuild a model again. Model inputs and grid design can be updated at any point in the modeling process as modeling objectives change, more data are collected and a better understanding of the sub-surface is achieved.
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