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NLOGIT多项选择
NLOGIT包含所有LIMDEP plus多项选择模型功能，这些功能LIMDEP中不包含，包括：
数据分析
模型估计
混合（随机参数）logit模型
广义混合Logit模型
WTP空间的估计
多项式概率模型
潜在类别模型
误差分量（RE）logit模型
随机遗憾MNL
动态随机效应MNL模型
广义嵌套logit模型
模型规范
模型仿真
（这些功能，LIMDEP中不包含）
时间序列分析
提供了一系列时间序列的估计量，包括：
ARMAX模型
均值模型中的GARCH和GARCH
谱密度估计
ACF和PACF
Phillips-Perron测试
Newey-West估计
Features of NLOGIT 6 include:
With over 200 built-in estimators, you can analyze:
Four level nested logit models
Random parameters mixed logit
Latent class
Multinomial probit
Panel data - fixed effects MNL
Stated choice experiments
Willingness to pay
Heteroscedastic extreme value
Best/worst modeling
Random regret
Attribute nonattendance
Estimation and simulation
Systems of Linear Equations
2SLS
3SLS
Seemingly unrelated regressions
Autocorrelation
Heteroscedasticity
Singular equation systems with constraints
GLS and maximum likelihood
Cross and within equation constraints
Covariance structures
OLS, GLS
Panel corrected standard errors
Grouping of observation units
Numerous fit measures - tabulations of predictions
Predicted probabilities: adjustable threshold for predictions
Choice based sampling corrections
Robust covariance matrices, cluster, sandwich
Weights
Linear restrictions: impose or test
LM tests for specifications
Heteroscedasticity
Missing variables
LR, Wald tests for restrictions
NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。
编程
提供了包括矩阵和数据操作命令的编程语言，用于建立新的估计量：
用LIMDEP和NLOGIT编程功能
用户定义的优化
矩阵代数
科学计算器
用户编写的程序和估计
SFA & DEA
提供了各种形式的随机*模型：
固定随机效应
真正的固定和随机效应
潜在类随机边界
Battese and Coelli
异方差性
技术效率估计
数据包络分析
（这是同时包含SFA和DEA的程序）
LIMDEP离散选择
提供了二进制、多项式、有序、计数和多元离散数据的离散选择估计：
二元选择的概率和logit模型
排序选择包括单变量、变量、分层和样本的选择
面板数据
多项式Logit模型
计数数据模型
NLOGIT多项选择
NLOGIT包含所有LIMDEP plus多项选择模型功能，这些功能LIMDEP中不包含，包括：
数据分析
模型估计
混合（随机参数）logit模型
广义混合Logit模型
WTP空间的估计
多项式概率模型
潜在类别模型
误差分量（RE）logit模型
随机遗憾MNL
动态随机效应MNL模型
广义嵌套logit模型
模型规范
模型仿真
（这些功能，LIMDEP中不包含）
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