HLM案例数据 保证正版

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From the final estimates of the fixed effects, we see that all the predictors made a significant
contribution to the explanation of the variation in the outcome variable MATHACH. The school
sector had a positive influence on the intercept, but a negative influence on the slope of SES. As
Catholic schools were coded 1, this implies that the intercept for students in Catholic schools was,
on average, 1.226 units higher than for students in public schools. The SES slope for Catholic
schools was 1.641 units lower than for public schools. The largest contribution to the intercept,
however, is from the mean social class variable (MEANSES). The higher the mean SES of the group,
the higher the intercept for a particular school.

HLM程序允许连续计数、序数和名义变量和假设结果的期望和一组解释变量的线性组合的函数关系。这种关系是由一个合适的链接函数定义的，例如，身份链接（连续结果）或logit链接（二进制结果）。
HLM大大的扩展了可以被评估的分层模型的范围.它同样提供了比先前版本更大的便利.下面是有关关键新特征和选项的综述。
HLM新版本在建模多层次和纵向数据方面提供了**的灵活性。HLM功能的亮点包括三个新的进程，处理二进制、计数、序数和多项式（名义）的响应变量，以及连续响应变量的一般理论层次线性模型。
嵌套模型
Ÿ 嵌套模型的横截面数据，如学校教室内学生的项目反应模式。
Ÿ 纵向数据的模型，如在社区内人与人之间在时间点内的项目。

The reliability of aggregated variables increases as the number of level-1 units nested within a
level-2 unit increases. If j n is very large, λ j will get closer to a value of 1. Similarly, when the
group means vary substantially across the groups (holding constant the sample size per group), λ j
will tend to approach a value of 1.

HLM程序允许连续计数、序数和名义变量和假设结果的期望和一组解释变量的线性组合的函数关系。这种关系是由一个合适的链接函数定义的，例如，身份链接（连续结果）或logit链接（二进制结果）。
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