stata软件如何用_保证正版

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讲座主题：因果推断: 内生性问题与工具变量法
讲座时间：5月19日15:00-16:00
讲座概述：因果推断模型与方法是现代社会科学研究者利用计量模型发表高水平实证论文的核心利器。其中，工具变量法则举足轻重，是计量研究中无法避开的挑战之一。此专题就内生性问题与解决路径、工具变量选择的方法及分类、工具变量的检验及工具变量回归模型（2SLS+GMM）等进行专题讨论，探讨工具变量法的基本思想、原理、模型、方法及适用范围，并以真实数据为演示案例，分享因果推断的思辨、工具变量回归模型的构建、应用及结果解读的路径，为发表高水平的实证研究论文奠定基础。

王老师于2013年入选新世纪人才计划，兼任中国人口学会理事、中国性学会理事、国家人口计生委综合改革组、美国人口学会(PAA) 会员、国际人口联盟(IUSSP)会员、IUSSP社会科学定量方法培训组成员、北京大学社会科学方法培训教授、中国性学会青少年性健康教育、美国伊利诺伊大学合作研究员、中国性科学编委会成员等。曾在SSCI/SCI索引及中文核心发表定量研究论文近百篇，如Chinese Sociological Review,《科学》《社会学研究》《中国人口科学》等，出版著作6部；主持国家社科基金项目2项、横向课题12项；以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。

Frequentist hypothesis testing is based on a deterministic decision using a prespecified significance
level of whether to accept or reject the null hypothesis based on the observed data, assuming that
the null hypothesis is actually true. The decision is based on a p-value computed from the observed
data. The interpretation of the p-value is that if we repeat the same experiment and use the same
testing procedure many times, then given our null hypothesis is true, we will observe the result (test
statistic) as extreme or more extreme than the one observed in the sample (100  p-value)% of the
times. The p-value cannot be interpreted as a probability of the null hypothesis, which is a common
misinterpretation. In fact, it answers the question of how likely are our data given that the null
hypothesis is true, and not how likely is the null hypothesis given our data. The latter question can
be answered by Bayesian hypothesis testing, where we can compute the probability of any hypothesis
of interest.

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