simca怎么买 正版软件

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流程建模
SIMCA可以处理复杂的流程数据，并使用OPLS和O2PLS来提取真实的预测信息。

基于DOE的聚类多元数据建立Ambr的缩小生物过程模型
Ambr的使用对于现代生物过程开发越来越重要。为了将开发结果转化为更大的规模（如生产规模），必须建立并验证一个良好的规模缩小模型。在本研讨会中，我们提出一种基于实验设计（DoE）并结合多元数据分析（MVDA）的方法，以有效优化按比例缩小的模型参数并对其进行验证。所提出的方法包括一个初始的DoE，其中，搅拌和曝气是不同的。综合过程数据（如代谢物浓度分布、细胞密度分布或比速率）不是评价单的关键性能指标（kpi），而是用MVDA浓缩成一个单点指标，用于评价DoE。新产生的设**在*二个DoE中受到挑战，使用相同的方法对其进行评估。
在提出的方法中，我们可以演示如何仅通过DoE活动建立缩减模型。使用完整过程数据导出的缩小模型对各种验证克隆具有稳健性。多元极限可以用来验证模型，而不需要额外的实验。
该网络研讨会由Timo Schmidberger和Thomas Krieg共同主讲。Timo是Sartorius的数据科学家，并与支持客户合作实施数据分析。在加入Sartorius之前，他曾在诺华公司担任过多个职位，并且是PAT工具实施和预测工业哺乳动物细胞培养过程产品质量的。 Thomas是Sartorius Stedim Cellca的哺乳动物细胞培养过程的媒体和过程开发领域的科学家和项目经理。加入Sartorius之前，他专注于在法兰克福的DECHEMA Forschungsinstitut进行微生物电化学技术研究的反应器概念的设计和表征。他拥有不伦瑞克工业大学的生物技术博士学位。

交互式图形
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What is Design of Experiments?
Design of Experiments (DOE) is a data analytics method that helps you manage product development and testing in a more efficient way.  Rather than testing one parameter at a time, DOE speeds up the process and helps you identify important interactions using an optimal series of carefully design experiments.
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