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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
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标准算法根据策略的概率对每个可能的结果赋予权重。合并加权平均产生每个策略的总体期望值。分析可以在比较所有选项的基础上选择佳策略。树项根据这些选择——大值、小值、成本效益、多属性和成本效用(需要Healthcare Module)控制比较的方法。模型还可以存储多个度量值。然后,简单地改变活动的度量并重新分析同样的模型。当使用Roll Back分析上述模型时,在所有节点上计算期望值(EV)。在决策节点,大值被选为优策略。
Study Uncertainty on Healthcare Models
TreeAge Pro允许您去研究模型输入中的不确定性如何影响结果,而这个结果我们可以通过输出来绘制。TreeAge Pro提供两种方法研究不确定性:
Easily evaluate your options with built-in analysis tools
Focus on the details of your model, and let TreeAge Pro take care of the rest.
该模型可用灵敏度分析来研究不确定性。例如,下面的分析使用范围从0.5到0.7间隔四次的pWin变量。这个分析重新评估pWin值为0.5,0.55,0.6,0.65和0.7的模型,然后根据参数范围显示每个策略的EV值。
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