放心购买 TERRSET实用教程

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SOILSALINITY – a module that creates indices to soil salinity based on reflectance in the blue, green, red and near-infrared bands. In total, 10 indices are supported.
WATERINDEX – a module that creates indices that are sensitive to the presence of water based on reflectance data.

TerrSet软件功能
•IDRISI GIS分析
IDRISI GIS工具集提供了300多种分析工具，主要面向光栅数据，用于操作地理空间数据集，以探索我们快速变化的世界。
•IDRISI图像处理
TerrSet 的IDRISI图像处理系统是一套广泛的遥感图像恢复、增强、变换和分类的系统。
•土地变化模型
土地变化模型(LCM)是一种创新的土地规划和决策支持软件工具，用于土地变化分析和预测，具有REDD项目级建模的功能。
•栖息地和生物多样性模型
栖息地和生物多样性模型(HBM)是用于栖息地评估、景观格局分析和生物多样性建模的垂直应用程序。
The IDRISI Image Processing System in TerrSet is an extensive set of procedures for image restoration, enhancement, transformation and classification of remotely sensed imagery.

TerrSet 地理空间监测与建模软件
TerrSet是一个集成的地理空间软件系统，用于监测和建模地球系统的可持续发展。该TerrSet系统集成了IDRISI GIS分析和IDRISI图像处理工具以及一系列垂直应用。TerrSet提供了业界范围广的地理空间工具集，且价格低廉。没有必要购买昂贵的附加组件来扩展您的研究能力。
TerrSet软件功能
•IDRISI GIS分析
IDRISI GIS工具集提供了300多种分析工具，主要面向光栅数据，用于操作地理空间数据集，以探索我们快速变化的世界。
•IDRISI图像处理
TerrSet 的IDRISI图像处理系统是一套广泛的遥感图像恢复、增强、变换和分类的系统。
•土地变化模型
土地变化模型(LCM)是一种创新的土地规划和决策支持软件工具，用于土地变化分析和预测，具有REDD项目级建模的功能。
•栖息地和生物多样性模型
栖息地和生物多样性模型(HBM)是用于栖息地评估、景观格局分析和生物多样性建模的垂直应用程序。
•GeOSIRIS
GeOSIRIS是一个可以量化和绘制REDD项目对森林砍伐、碳排放、农业收入和碳支付影响的工具。
•生态系统服务建模
生态系统服务建模 (ESM)是一个用于评估自然资本对可持续发展价值的空间决策支持系统。
•**趋势模块
地球趋势建模器(ETM)是一套用于分析与地球观测遥感图像相关的图像时间序列数据的集成工具。
•气候变化适应模型
气候变化适应模型(CCAM)是一套用于建模未来气候，评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布影响的工具。
The Ecosystem Services Modeler (ESM) is a spatial decision support system for assessing the value of natural capital for sustainable development.

土地变更建模(LCM)：垂直应用于分析土地覆盖变化，实证建模与解释变量的关系和预测未来的变化。LCM还包括评估REDD(减少森林砍伐和森林退化造成的排放)气候变化减缓战略的工具。
栖息地和生物多样性建模(HBM): 垂直应用于生境评估、景观格局分析和生物多样性建模。HBM还包含用于物种分布建模的工具。
GeOSIRIS：与国际保护组织密切合作开发的REDD规划的特工具。通过GeOSIRIS，我们可以模拟各种经济策略对森林砍伐和碳减排的影响。
生态系统服务建模(ESM): 用于评估各种生态系统价值的垂直应用程序。
系统需求
TerrSet是一个面向对象的系统，在Microsoft Windows操作平台上使用的级软件。
● Windows 7 and above, or Windows Server 2003 or later
● Microsoft ACE 2010 or Microsoft Office 2010 or later
● 1.3 GB hard drive space for application
● 7.4 GB hard drive space for tutorial data
● 4 GB RAM, 8 GB or greater recommended
● HD display (1920×1080) or greater recommended
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