保证正版 PC-ORD正版软件使用教程
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产品描述

使用期限* 许可形式单机版 原产地美国 介质下载 适用平台Windows
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* Help System Extensive context-sensitive help system
PC-ORD正版软件使用教程
注意:您仍然可以导入Excel旧版的.wk1文件以及xls和.xlsx文件。

PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外,PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术:CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法(定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量)、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围(NMS或NMDS)。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够,大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Ÿ Gower Distance,忽略0,0
Gower(1971)和Legendre以及Lengendre(1998)提出了一个有趣的但未经测试的Gower相似系数的变体,忽略了0,0数据对。如果这些双零点被认为是不明确的信息,那么可以从系数的计算中排除它们。双零点的敏感性在社区生态学的分析中产生了不必要的影响
(Legendre & Legendre 1989, p. 253; McCune & Grace 2002, p. 38, 51)。

PC-ORD正版软件使用教程
Although some similar tools are available in PC-ORD and R, the user experience differs radically. PC-ORD is a Windows software program with a graphical user interface that does not require coding. PC-ORD offers ease of use, expert-driven analysis preference options, the power and flexibility of interactive graphics, a built-in help system, and free dedicated technical support. PC-ORD also allows advanced users to develop scripts through its "Batch" facility (introduced in v.6), as well as the ability to incorporate user-developed modules into the menu system.
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Two-way Cluster Analysis
The purpose of our two-way clustering (also known as biclustering) is to graphically expose the relationship between cluster analyses and your individual data points.  The resulting graph makes it easy to see similarities and differences between rows in the same group, rows in different groups, columns in the same group, and columns in different groups.  You can see graphically how groups of rows and columns relate to each other.  Two-way clustering refers to doing a cluster analysis on both the rows and columns of your matrix, followed by graphing the two dendrograms simultaneously, adjacent to a representation of your main matrix.  Rows and columns of your main matrix are re-ordered to
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