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产品描述

使用期限* 许可形式单机和网络版 原产地美国 介质下载 适用平台windows,mac
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Most of the special features listed above are available for models with both continuous and categorical latent variables. The following special features are also available:
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Mplus版本8.4现已上线。Mplus 8.4版包括对自2019年4月8.3版发布以来发现的小问题的更正,以及以下新功能:
 对计算要求很高的混合模型的速度显著提高,特别是多个潜在类变量,如潜在转移分析和随机截距潜在转移分析。这些速度的提高是通过对随机启动扰动选项STARTS和STSCALE以及新算法来实现的。这些内容在随机起始值和多级优化中有描述。*3节的5个混合示例的计时表显示了版本8.4相对于8.3速度大提升的情况。
 具有多个潜在类变量的混合模型的都可以进行简化输出。
 扩展的贝叶斯拟合统计分为3个方面:数据缺失时改进的后验预测p值(PPP);贝叶斯CFI/TLI/RMSEA包括置信区间;以及使用MODEL TEST命令的参数限制Wald检验的贝叶斯版本。
 缺少数据的情况下,大型多元三层模型似然估计的改进算法。
 CFI/TLI的Monte Carlo输出;RMSEA的新摘要。
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Frequentist analysis uses maximum likelihood and weighted least squares estimators. Mplus provides maximum likelihood estimation for all models. With censored and categorical outcomes, an alternative weighted least squares estimator is also available. For all types of outcomes, robust estimation of standard errors and robust chi-square tests of model fit are provided. These procedures take into account non-normality of outcomes and non-independence of observations due to cluster sampling. Robust standard errors are computed using the sandwich estimator. Robust chi-square tests of model fit are computed using mean and mean and variance adjustments as well as a likelihood-based approach. Bootstrap standard errors are available for most models. The optimization algorithms use one or a combination of the following: Quasi-Newton, Fisher scoring, Newton-Raphson, and the Expectation Maximization (EM) algorithm (Dempster et al., 1977). Linear and non-linear parameter constraints are allowed. With maximum likelihood estimation and categorical outcomes, models with continuous latent variables and missing data for dependent variables require numerical integration in the computations. The numerical integration is carried out with or without adaptive quadrature in combination with rectangular integration, Gauss-Hermite integration, or Monte Carlo integration.
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Mplus Version 8.4 is now available. Mplus Version 8.4 includes corrections to minor problems that have been found since the release of Version 8.3 in April, 2019 and the following new features. Registered users who purchased Mplus within the last year and those with a current Mplus Upgrade and Support Contract can download Version 8.4 at no cost by logging into their customer account.
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座,让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
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