使用期限*
许可形式单机版
原产地美国
介质下载
适用平台Windows
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PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
改进的数据格式和管理
新性状窗口同时显示物种形状矩阵
分类变量类型中允许文本。例如，实验的C变量由1,2,3替换，您可以把它们编码为"burned", "mowed", and control"。其结果是，分类变量不能再用于算术运算，只定义项目组。
变量类型之间的转换：
√ Categorical to Quantitative
√ Quantitative to Categorical
√ Categorical to Binary
行名称和列名称（首字母缩写）多可以输入12个字符。
电子表格设计允许多达200万行或列。
精简导入\导出到Excel
新项目的拖放功能被重新设计，便于文件管理
点击save All保存具有共同碱基的相关新文件组
Export Project是将给定项目的所有文件和设置从一台机器移动到另一台机器的便捷方式
Modifed File | Import简单电子表格选项包括为矩阵定义特定范围的单元
紧凑格式：代码数量从大为4位增加到大为8位。代码名称（物种缩写）从大8字符增加到大12字符
单击并拖动切换矩阵
将主矩阵或*二矩阵转换为图形文件。这提供了一种使用PC-ORD以外生成坐标的简单方法。在版本6中，这个功能只作为外接程序"wk1togph"来使用
重新分类变量（数字到文本或文本到文本）
系统需求
Operating System: Windows 98, NT, ME, 2000, XP, Vista, 7, 8, and 10
80486 or higher CPU (including Pentium 4, Athlon, Celeron, etc.)
8 MB RAM (more RAM means ability to analyze larger data sets)
16 MB of available hard disk space
Comparison of PC-ORD and R
Fuzzy Set (FSO)
Fuzzy set ordination applies fuzzy set theory to direct gradient analysis in ecological ordination. This ordination method requires the user to hypothesize the relationship between species communities and environmental variables or other predictors. The predictors are most commonly environmental variables, but they can also be a secondary set of species communities, or any other quantitative data set with the same number of rows as the community matrix. The community data are placed in the main matrix, and the secondary set is in the second matrix. The resulting ordination is an ordination of sample units in species space. Species can be superimposed on the ordination by a single weighted averaging step
计算SU x形状矩阵
计算样本单元x特征矩阵提供了分析物种性状和解释变量之间关系的灵活的步。该矩阵是通过将样本单元x物种矩阵乘以物种x特征矩阵来获得的，但是矩阵所得到结果的内容，取决于性状是否标准化，以及乘法之后是否是加权平均步长（MCCUNE 2015）。为了大化SUX性状矩阵的通用性，包括性状之间的可比性，以及广泛的距离度量的可用性，我们建议首先将性状标准化为小至大，然后计算每个样本单位的丰度加权性状平均值。
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
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