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许可形式单机版
原产地美国
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适用平台Windows
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Redundancy Analysis (RDA)
Redundancy Analysis models a set of response variables as a function of a set of predictor variables, based on a linear model. RDA thus applies to the same conceptual problem as canonical correspondence analysis (CCA). RDA is, however, based on a linear model among response variables and between response variables and predictors. CCA, on the other hand, implies a unimodal response to the predictors.
* Advisor Wizard Helps you decide how to transform and analyze your data
* Step-by-Step Book 10 step PC-ORD guide, authored by our training specialist
NMS Stress by Iteration
实时显示NMS每一次迭代的应力是如何变化的。显示的每一个步骤实时更新，改进排序空间中点的配置。这个图片很有趣，信息也很丰富。有趣的是您得到一个动态的、丰富多彩的、有趣的窗口到NMS的进程中。对于每次运行和维度，您可以看到随着迭代次数的增加，应力降低。每个维度是彩色编码的，并且显示立的面板用于真实和随机运行。这些图表的信息来自对NMS替代方案的稳定性和一致性的洞察。不稳定的结构表现为垂直的锯齿形。一致性表现为在给定水平上的小应力平台。着维数的增加，维数的重要性表现为终应力的递减序列。
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Traits
PC-ORD提供将物种性状数据（性状矩阵）与社区样本（主矩阵）和环境数据（*二矩阵）联系起来的方法。虽然这些操作中的许多可以在其他PC-ORD菜单项中完成，但特性菜单提供了特定于这种数据的操作。
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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