诚信代理 PC-ORD软件教程

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新矩阵文件格式
Ÿ 行和列标识符--大长度从8个字符增加到12个字符。
Ÿ 分类值--现在可以是数值（上面例子中的ShadeTolerQ）或文本（上面例子中的Dispersal, Leaf, Leaf, LearPersist和ShadeTolerC），多可达20个字符。
Ÿ 矩阵大小--从32,000行x 32,000列增加到2,000,000行x 2,000,000列，大可达536,848,900个元素自带一些局限性。


PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
改进的数据格式和管理
Ÿ 新性状窗口同时显示物种形状矩阵
Ÿ 分类变量类型中允许文本。例如，实验的C变量由1,2,3替换，您可以把它们编码为"burned", "mowed", and control"。其结果是，分类变量不能再用于算术运算，只定义项目组。
Ÿ 变量类型之间的转换：
√ Categorical to Quantitative
√ Quantitative to Categorical
√ Categorical to Binary
Ÿ 行名称和列名称（首字母缩写）多可以输入12个字符。
Ÿ 电子表格设计允许多达200万行或列。
Ÿ 精简导入\导出到Excel
Ÿ 新项目的拖放功能被重新设计，便于文件管理
Ÿ 点击save All保存具有共同碱基的相关新文件组
Ÿ Export Project是将给定项目的所有文件和设置从一台机器移动到另一台机器的便捷方式
Ÿ Modifed File | Import简单电子表格选项包括为矩阵定义特定范围的单元
Ÿ 紧凑格式：代码数量从大为4位增加到大为8位。代码名称（物种缩写）从大8字符增加到大12字符
Ÿ 单击并拖动切换矩阵
Ÿ 将主矩阵或*二矩阵转换为图形文件。这提供了一种使用PC-ORD以外生成坐标的简单方法。在版本6中，这个功能只作为外接程序"wk1togph"来使用
Ÿ 重新分类变量（数字到文本或文本到文本）


系统需求    
Ÿ Operating System: Windows 98, NT, ME, 2000, XP, Vista, 7, 8, and 10
Ÿ 80486 or higher CPU (including Pentium 4, Athlon, Celeron, etc.)
Ÿ 8 MB RAM (more RAM means ability to analyze larger data sets)
Ÿ 16 MB of available hard disk space


Reciprocal Averaging (RA) = Correspondence Analysis (CA)
Reciprocal averaging is also known as correspondence analysis (CA).  It is performed in PC-ORD by selecting options in program DCA adapted from the Cornell Ecology Program series.  Reciprocal averaging (RA) yields both normal and transpose ordinations automatically.  Like DCA, RA ordinates both species and samples simultaneously.

Ÿ NMS Stress by Iteration
实时显示NMS每一次迭代的应力是如何变化的。显示的每一个步骤实时更新，改进排序空间中点的配置。这个图片很有趣，信息也很丰富。有趣的是您得到一个动态的、丰富多彩的、有趣的窗口到NMS的进程中。对于每次运行和维度，您可以看到随着迭代次数的增加，应力降低。每个维度是彩色编码的，并且显示立的面板用于真实和随机运行。这些图表的信息来自对NMS替代方案的稳定性和一致性的洞察。不稳定的结构表现为垂直的锯齿形。一致性表现为在给定水平上的小应力平台。着维数的增加，维数的重要性表现为终应力的递减序列。
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Traits
PC-ORD提供将物种性状数据（性状矩阵）与社区样本（主矩阵）和环境数据（*二矩阵）联系起来的方法。虽然这些操作中的许多可以在其他PC-ORD菜单项中完成，但特性菜单提供了特定于这种数据的操作。
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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