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检验和估计
• 实际残差图，拟合残差图。
• 线性和非线性系数约束的Wald检验；置信椭圆显示估计参数的任意两个函数的联合置信区域。
• 其他系数诊断：标准化系数和弹性系数，置信区间，方差扩大因子，系数方差分解。
• 遗漏和冗余变量检验，残差和平方残差相关图及Q统计量，残差序列相关性和ARCH LM检验。
• White异方差检验，Breusch-Pagan异方差检验，Godfrey异方差检验，Harvey异方差检验和Glejser异方差检验。
• 稳定性诊断：Chow断点检验和预测检验，Quantdt-Andrews未知断点检验，Bai-Perron断点检验，Ramsey RESET检验，OLS递归估计，影响统计量，杠杆图。
• ARMA方程诊断：AR和/或MA特征多项式的逆根的图形或表格，将理论（估计）自相关模式与结构残差的实际相关模式进行比较，显示ARMA对创新冲击和ARMA频谱的脉冲响应。
• 轻松将结果（系数，系数协方差矩阵，残差，梯度等）保存到EViews对象以进行进一步分析。
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预测和模拟
• 通过预测标准误差的计算，从估计方程式对象进行样本内或样本外静态或动态预测。
• 预测图和样本内预测评估：RMSE，MAE，MAPE，Theil不等式系数及比例。
• 用于多方程预测和多元模拟的模型构建工具。
• 模型方程式可以以文本形式输入，也可以作为链接输入，以便在重新估算时自动更新。
• 展示方程中的依存关系结构或内生和外生变量。
• 用于非随机和随机模拟的Gauss-Seidel，Broyden以及Newton模型求解器，。非随机正向解决方案可解决模型期望一致性。随机模拟可以使用自举残差。
• 解决控制问题，以使内生变量实现用户的目标。
• 复杂的方程式归一化，添加因子和覆盖支持。
• 管理并比较涉及各种假设集的多个解决方案场景。
• 内置模型视图和程序以图形或表格形式展示了模拟结果。
EViews具有广泛的令人兴奋的变化和改进。
EViews界面
自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统
电子表格视图的实时统计信息
支持长对象名称
增强的日志记录功能
数据处理
改善了和R.软件的兼容性
属性导入和导出
与世界银行数据的接口。
与数据的接口
与欧盟数据接口。
保存到Tableau
保存到JSON
图形、表格和线轴
气泡图
图表的一系列更新
新的默认图样式
各种新的图形选项。
表格排序
计量经济与统计
计算
Season-trend分解(STL)
MoveReg每周季节性调整。
函数的计算
估算
平滑阈值回归（STR）
异方差一致的稳健标准误差选项
集群标准误差
var和线性限制
结构VAR约束的改进
VAR历史分解
改进的非线性预测
附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具
测试与术语
VAR结构残差
改进的VAR序列相关检验
模型边界检查
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