THE UNSCRAMBLER软件使用教程 本地化服务 unscrambler

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简单的数据导入
通过一个软件预览按钮，可以直接从excel中拖放数据。该过程还接受来自大范围的分析仪器和工艺设备的数据。


Discover the unlimited power of Unscrambler with Python

Effective preprocessing of your data
The most important step before analysing your spectral data is to remove noise or irrelevant variation. Unscrambler has an extensive set of transformations and preprocessing tools, such as correction for baseline offset and scatter, that is easily performed on your data. Use the preview function to assess the transformation effect and tune parameters. Preprocessing is saved so that it can be applied automatically on new data. This optimises the analysis workflow and facilitates real-time implementation.

的实验设计
通过Design-Expert对产品或流程进行突破性改进，并与Unscrambler X在一起。不仅可以筛选重要因素, 还可以找到佳性能的理想工艺设置, 并发现优的产品配方。可以通过分裂因素来处理难以改变的因素。用经典统计学或多元方法研究Expert的实验设计。
强大的多元分析
广泛的多元回归, 预测和分类方法, 经典统计和统计测试, 实时可视化和易于转换选项的交互式数据预处理。
简单的数据导入
通过一个软件预览按钮，可以直接从excel中拖放数据。该过程还接受来自大范围的分析仪器和工艺设备的数据。
直观和友好的用户界面
直观的用户界面易于浏览，基于项目的工作流将所有相关的数据集、结果和图表放在一起, 以便快速找到所需的信息。
Bring together data, tools and people.
Optimise the entire value chain from R&D to production.
The Unscrambler analytics suite can be utilised in many different parts and levels of the organisation to optimise the entire value chain from R&D to production with easy to act on insights for data scientists, process engineers, process operators and quality managers.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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